Plotly Python中如何取消条形图默认堆叠实现分开展示

仅指定x、y字段映射时，plotly.express默认会对相同x值对应的y值做聚合求和，以单根堆叠条形展示。barmode参数仅对多数据序列的条形图生效，单序列场景下修改该参数无法实现条形拆分效果。

要实现同x分类下多根条形独立并排的效果，按以下步骤操作即可：

• 为同一x分类下的每一条记录生成组内唯一ID，用来拆分出独立的条形序列
• 绘图时将该ID传入color参数，同时设置barmode='group'开启分组并排模式，不需要区分颜色的话可以手动统一所有条形配色，和Excel默认效果对齐。

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

# 构造示例数据
abc = np.random.randint(1,30, 15)
df = pd.DataFrame(abc, columns=['v1'])
df['v2'] = list('abc'*5)

# 生成同x分类下的条形唯一标识
df['bar_seq'] = df.groupby('v2').cumcount()

fig = px.bar(
    df,
    x='v2',
    y='v1',
    color='bar_seq',
    barmode='group',
    # 取消下一行注释即可统一所有条形为Excel默认蓝色
    # color_discrete_sequence=['#4472C4'] * df['bar_seq'].nunique()
)

# 统一配色时可取消下一行注释隐藏冗余图例
# fig.update_layout(showlegend=False)

# 按需调整条形间距：bargap为不同x组的间距，bargroupgap为同组内条形间距
# fig.update_layout(bargap=0.3, bargroupgap=0.1)

fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zaur