使用Python Lambda创建DynamoDB表报KeySchema属性数量不匹配错误

你的认知存在两处错误：

• DynamoDB不存在单条记录最多存储10个属性的限制。单条项目（Item）的大小上限为400KB，除键属性外无强制属性数量限制，非键属性可以在写入数据时自由添加、修改、删除，不需要提前在表定义中声明。
• AttributeDefinitions参数的作用不是声明表中所有要存储的属性，仅需要声明被主键（KeySchema）、本地二级索引、全局二级索引用到的键属性即可。

你提到的「KeySchema仅用于唯一标识记录，不需要纳入所有属性」的认知是正确的，分区键+范围键的组合必须全局唯一，用于定位单条数据。

你收到的校验错误，直接原因是AttributeDefinitions中声明的属性数量和KeySchema用到的属性数量不匹配：你额外在AttributeDefinitions里加了未被主键/索引使用的agentName，触发了参数校验规则——创建表时AttributeDefinitions列出的属性必须和所有主键、索引用到的键属性完全一一对应，多传、少传、传错属性名/类型都会报这个错。
另外你的代码还有一处Python语法错误：TableName='CallCenterCallsTable, 字符串末尾缺失闭合单引号，修正参数错误后也要补上这个引号，否则代码会直接运行失败。

移除AttributeDefinitions中多余的agentName配置，补全表名字符串的引号即可：

import json
import boto3
client = boto3.client("dynamodb")
def lambda_handler(event, context):  
    response = client.create_table(
        AttributeDefinitions=[
            {
                'AttributeName': 'agentId',
                'AttributeType': 'N'
            },
            {
                'AttributeName': 'agentRole',
                'AttributeType': 'S'
            }
        ],
        TableName='CallCenterCallsTable',
        KeySchema=[
            {
                'AttributeName': 'agentId',
                'KeyType': 'HASH'                
            },                
            {
                'AttributeName': 'agentRole',
                'KeyType': 'RANGE'
            }
        ],
        BillingMode='PROVISIONED',
        ProvisionedThroughput={
            'ReadCapacityUnits': 1,
            'WriteCapacityUnits': 1
        }
    )  
    print(response)

表创建完成后，写入数据时可以直接添加agentName以及其他业务需要的属性，不需要修改表结构，只要单条项目总大小不超过400KB即可。如果后续需要创建二级索引，再在AttributeDefinitions中补充对应索引用到的键属性配置即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason