Python类定义中object基类与type类的区别相关疑问

object和type完全不是同一个类，二者是Python面向对象体系里两个定位完全不同的底层基石，你混淆了类的继承关系和类的实例创建关系两个完全独立的概念。

1. object：所有类的终极父类 #

object是整个Python继承体系的顶点，所有类——不管是内置的int、str、list，还是你自定义的类，甚至是type本身——追根溯源的继承链顶端都是object。
它定义了所有Python对象都应该具备的通用方法，比如__str__（打印对象时的逻辑）、__repr__（对象的官方字符串表示）、__eq__（相等判断逻辑）、__hash__（哈希值计算）等。
你可以用类的__mro__属性（方法解析顺序，即类的完整继承链）验证：

class My(object):
    pass

print(My.__mro__)
# 输出：(<class '__main__.My'>, <class 'object'>)
print(type.__mro__)
# 输出：(<class 'type'>, <class 'object'>)

可以看到，连type自己都是object的子类。

2. type：所有类的元类 #

type是Python默认的元类，也就是用来创建类的类。你用class关键字定义类的本质，就是Python自动调用type，生成了一个类对象。
它负责管控所有类的创建行为、类作为对象本身的属性和方法。你可以通过type()函数查看任意对象的创建者，所有类的创建者都是type：

print(type(My))       # 输出 <class 'type'>
print(type(int))      # 输出 <class 'type'>
print(type(object))   # 输出 <class 'type'>
print(type(type))     # 输出 <class 'type'>，type是自举创建的

为什么打印类的类型返回<class 'type'>而非<class 'object'>？ #

因为type(类名)查询的是*「这个类对象是被谁创建出来的」*，也就是实例关系，和继承关系没有关联。

你可以简单理解为：继承是「父子传承关系」，描述类之间的属性、方法传递逻辑；元类实例是「生产制造关系」，描述谁负责生成这个对象。

举个直白的例子：你可以从父亲那里继承姓氏、性格特征，这是继承关系；但你是母亲生育的，这是创建关系，二者完全不冲突。
对应到Python的规则：

• 你自定义类生成的普通实例，type(实例)返回你的自定义类，同时isinstance(实例, object)返回True——因为实例所属的类最终继承自object
• 你的自定义类本身，type(类)返回type，同时isinstance(类, object)也返回True——因为类作为对象，它的所属类type本身是object的子类

为什么不能写class My(type):？ #

这个写法是完全合法的Python语法，根本不存在不能写的问题，只是写了之后My就不是普通的业务类了，而是一个自定义元类。

• 当你写class My(object)时，My是普通类，用途是生成普通的业务实例，你可以直接写obj = My()创建实例
• 当你写class My(type)时，My继承了type的元类能力，用途是创建其他类，不能直接调用它生成普通业务实例，否则会报错。示例：

class MyMeta(type):
    # 可以在这里自定义类创建时的逻辑，比如自动给类加特定方法、校验类属性
    pass

# 用自定义元类创建业务类
class MyClass(metaclass=MyMeta):
    pass

# 错误用法：直接调用元类生成普通实例会触发类型错误
# obj = MyMeta()

很多新手误以为这个写法报错，本质是没搞懂元类的使用场景，把用来「造类」的元类，当成了用来「造普通实例」的普通类用，才会出问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cemre