R语言data.table fread读取CSV最后N行方法（iris示例）

报错原因 #

你遇到的乱码+空表问题核心原因是*tail是Linux、macOS类Unix系统的内置Shell命令，Windows系统默认不自带该命令*，调用时系统找不到可执行程序直接执行失败，返回空内容给fread，最终得到0行0列的结果，乱码是系统错误提示和R终端编码不匹配导致的。

可用方案 #

• 跨平台通用方案（最推荐，无外部依赖）
  不需要调用任何系统外部命令，仅用fread自带参数即可实现，全系统兼容，不会出现路径、斜杠、命令不存在的兼容问题：

  library(data.table)
  fpath <- "C:/Users/TARAS/Desktop/iris.csv"
  # 快速统计文件总行数，内存占用极低
  total_lines <- length(count.fields(fpath))
  # 自定义要读取的最后N行数量
  n_last <- 10
  # 跳过前序行，fread会自动识别保留表头
  last_n_rows <- fread(fpath, skip = total_lines - n_last)
  

  以你导出的iris.csv为例，运行后得到的就是文件最后10行数据，和read.csv读全量后取尾行的结果完全一致。
• Windows系统命令行方案
  如果习惯用cmd参数调用系统命令，Windows可以直接用PowerShell自带的内容读取命令实现tail效果，不需要额外安装软件：

  fpath <- "C:/Users/TARAS/Desktop/iris.csv"
  n_last <- 10
  last_n_rows <- fread(cmd = paste0('powershell -Command "Get-Content -Path \"', fpath, '\" -Tail ', n_last, '"'))
  

  如果你安装了Git Bash、Rtools或者Cygwin，把对应工具的bin目录加入系统环境变量后，也可以直接用tail命令写法。
• Linux/macOS系统方案
  类Unix系统原生自带tail命令，直接调用即可，路径包含空格时用单引号包裹路径避免解析错误：

  fpath <- "/home/xxx/Desktop/iris.csv"
  n_last <- 10
  last_n_rows <- fread(cmd = paste0("tail -", n_last, " '", fpath, "'"))
  

注意：如果CSV文件包含引号包裹的换行字段，不要用系统命令取行的方式，命令会把字段内的换行识别为行分隔符导致读取出错，这种场景优先用第一种跨平台原生方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mr.T