SQL中是否必须用CASE语句实现客户订单分桶分组统计

这类按客户订单数量划分统计分桶的操作不是必须使用CASE语句实现。
你当前编写的代码仅完成了第一层聚合：按客户ID分组统计维度，没有完成第二层按订单数统计对应客户数的聚合，因此无法得到预期结果。
你的需求逻辑分为两步：

• 先统计每个客户对应的总订单数量
• 再按统计出的订单数量分组，计数每个订单数档位对应的客户总量

SELECT
    COUNT(CustomerID) AS `# of Customers`,
    customer_order_count AS `# of Orders`
FROM (
    -- 第一层聚合：计算每个客户的总订单数
    SELECT
        CustomerID,
        COUNT(Order_date) AS customer_order_count
    FROM Table1
    GROUP BY CustomerID
) AS customer_order_stat
GROUP BY customer_order_count
ORDER BY customer_order_count;

针对你给出的样例数据，第一层子查询执行后会得到每个客户的订单数：

• 客户ID 1：1笔订单
• 客户ID 2：2笔订单
• 客户ID 3：1笔订单

外层查询按订单数分组计数后，就会输出和你预期完全一致的结果：订单数为1的客户共2个，订单数为2的客户共1个。

注：只有当你需要按自定义区间划分分桶时（例如将订单数划分为「1单」「2-3单」「4单及以上」这类非精确值匹配的档位），才需要使用CASE语句自定义分桶规则，当前按精确订单数统计的场景无需使用CASE。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12101044