Python中如何通过变量动态命名DataFrame并完成赋值

你当前循环写法不生效的核心原因是：for循环里的sopa_id只是临时遍历值，给这个临时变量赋值不会修改当前作用域的变量命名表，自然没法生成和字符串同名的独立变量。另外你原代码里pd.Dataframe()存在拼写错误，正确类名是pd.DataFrame（F大写）。

方法1：直接生成对应名称的全局变量（不推荐） #

如果你就是要得到cebola = db、batata = db的直接赋值效果，可以通过修改全局命名空间字典实现：

import pandas as pd

db = pd.DataFrame()
sopa = ['cebola', 'batata']

for sopa_id in sopa:
    globals()[sopa_id] = db

运行后直接输入cebola或者batata就能调用到db对应的DataFrame对象，完全匹配你要的赋值结果。

方法2：用字典统一管理映射（工程推荐写法） #

动态生成零散的全局变量会大幅提升后续代码的维护成本，也不方便做批量遍历、校验操作，更规范的做法是用字典做键值映射，把列表字符串作为键，目标对象作为值存储：

import pandas as pd

db = pd.DataFrame()
sopa = ['cebola', 'batata']

sopa_map = {name: db for name in sopa}

# 需要使用对应对象时，按键取值即可
cebola = sopa_map['cebola']
batata = sopa_map['batata']

注意：两种写法里所有名称默认指向的都是同一个db对象，如果你后续需要每个变量对应独立的DataFrame副本，把赋值部分改成db.copy()即可，避免修改一个变量其余跟着联动的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Magalhaez