如何自动构建符合逻辑优先级的复杂Elasticsearch查询

你拟写的Elasticsearch查询语法完全错误，无法实现预期的逻辑，存在几处核心语法和逻辑问题。

• 违反JSON语法规则：同一个JSON对象中不能存在重复键，你在最外层bool下写了三个同级的should键，解析时只会保留最后一个should的内容，前两个分组的条件会被直接丢弃。
• bool子句嵌套逻辑错误：must和should是bool查询下的同级别子句属性，不能直接把"must": []这种键值对作为数组成员塞进should数组，should数组内的每个元素都必须是完整合法的查询子句。
• 词项查询语法错误：terms查询用于匹配单个字段下的多个候选值，要求传入数组格式的参数，单值精确匹配应该使用term查询，你写的{"terms":{"TERM1":"MATCH_TERM1"}}不符合API要求。

你提到OR优先级高于AND，所以示例查询串TERM1:MATCH_TERM1 AND TERM2:MATCH_TERM2 OR TERM3:MATCH_TERM3 AND TERM4:MATCH_TERM4 OR TERM5:MATCH_TERM5 AND TERM6:MATCH_TERM6的实际逻辑等价于：

(TERM1匹配MATCH_TERM1 且 TERM2匹配MATCH_TERM2) 或 (TERM3匹配MATCH_TERM3 且 TERM4匹配MATCH_TERM4) 或 (TERM5匹配MATCH_TERM5 且 TERM6匹配MATCH_TERM6)

按照Elasticsearch bool查询的规则，外层用should承载OR逻辑，每个OR分支是一个独立的内层bool查询，内层用must承载AND逻辑即可，同时建议显式设置minimum_should_match: 1，避免查询和其他子句组合时默认匹配规则不符合预期。
正确的查询写法如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "minimum_should_match": 1,
      "should": [
        {
          "bool": {
            "must": [
              { "term": { "TERM1": "MATCH_TERM1" } },
              { "term": { "TERM2": "MATCH_TERM2" } }
            ]
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              { "term": { "TERM3": "MATCH_TERM3" } },
              { "term": { "TERM4": "MATCH_TERM4" } }
            ]
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              { "term": { "TERM5": "MATCH_TERM5" } },
              { "term": { "TERM6": "MATCH_TERM6" } }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

• 如果你的字段是text类型（默认分词），做精确匹配时需要使用字段对应的.keyword子字段，否则term查询会因为分词匹配规则返回不符合预期的结果。
• 解析查询字符串时，优先按OR拆分出所有AND条件分组，再对每个分组按AND拆分单个词项条件，不要按字符顺序遍历拼接，避免搞混运算优先级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vincent