pandas保存csv/txt时如何在表头行后添加指定字符串

pandas自带的to_csv方法没有提供直接在表头和数据之间插入自定义行的参数，用下面的分步写入方法就能完美实现目标格式，逻辑稳定不会出格式问题：

• 核心思路：先手动写入表头+程序强制要求的分隔字符串，再把DataFrame的数据追加到文件里，绕开to_csv固定的表头-数据连续输出的限制。
  对应可直接替换原有保存逻辑的代码如下：

import pandas as pd

# 原有构造DataFrame的逻辑不需要改动
Data = {'Title_Column1': Column1, 'Title_Column2': Column2}
Data = pd.DataFrame(Data)

save_file = "Data.txt"
sep_char = '\t' # 和你之前设置的分隔符保持一致

# 第一阶段：以覆盖写模式打开文件，写入表头和强制要求的分隔行
with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 用指定分隔符拼接所有列名作为表头行
    f.write(sep_char.join(Data.columns) + '\n')
    # 写入要求的分隔标记，末尾加换行
    f.write('START_OF_DATA\n')

# 第二阶段：以追加模式打开文件，写入实际数据，关闭自动表头、索引输出
Data.to_csv(save_file, mode='a', index=False, sep=sep_char, header=False)

最终生成的文件结构完全匹配预期：

Title_Column1	Title_Column2
START_OF_DATA
0.0000000	0.0000000

• 注意事项：如果后续加载文件的程序对编码有特殊要求，把open和to_csv里的encoding参数改成对应要求的编码即可，比如要求gbk就设为encoding='gbk'。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ray