如何重塑(1,181,12)三维数组为二维以转换为pd.DataFrame

pd.DataFrame仅支持二维结构输入，你当前的数组是形状为(1, 181, 12)的三维数组，之前写的np.reshape(array_, (-1, 181, 12))没有改变维度数量，-1自动推导的结果还是1，重塑后数组形状和原数组完全一致，自然无法满足转换要求。

你只需要把最外层长度为1的冗余维度去掉，把数组转为二维即可，两种常用实现方式：

• 方式1：用np.squeeze直接移除所有长度为1的维度

# 处理后数组形状为(181, 12)，符合二维输入要求
new_arr = array_.squeeze()

• 方式2：用reshape明确指定二维形状，可控性更高，不会误删其他维度

# 直接指定目标形状为181行、12列
new_arr = array_.reshape(181, 12)
# 不想硬编码维度值的写法
new_arr = array_.reshape(array_.shape[1], array_.shape[2])

形状调整完成后，直接调用pandas接口转换即可：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(new_arr)

如果需要给12列设置自定义列名，直接给pd.DataFrame传入columns参数，传入长度为12的列名列表即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlwaysJunior