Python如何查询importlib-metadata和importlib-resources版本

在RHEL Docker容器中部署Python 3.8基础环境，当前运行的Python版本为 Python 3.8.6。尝试常规方式查询importlib-metadata和importlib-resources版本时全部失效，操作记录如下：

[root@6d205ce6c52d /]# python3.8 --version
Python 3.8.6
[root@6d205ce6c52d /]# pip3.8 list | grep import
zope.deferredimport          4.4        
[root@6d205ce6c52d /]# pip3.8 show importlib-metdata
WARNING: Package(s) not found: importlib-metdata
[root@6d205ce6c52d /]# pip3.8 show importlib-resources
WARNING: Package(s) not found: importlib-resources
[root@6d205ce6c52d /]# python3.8
Python 3.8.6 (default, Jan 22 2021, 11:41:28) 
[GCC 8.4.1 20200928 (Red Hat 8.4.1-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import importlib.metadata
>>> dir(importlib.metadata)
['ConfigParser', 'Distribution', 'DistributionFinder', 'EntryPoint', 'FastPath', 'FileHash', 'MetaPathFinder', 'MetadataPathFinder', 'PackageNotFoundError', 'PackagePath', 'PathDistribution', 'Prepared', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abc', 'collections', 'csv', 'distribution', 'distributions', 'email', 'entry_points', 'files', 'functools', 'import_module', 'io', 'itertools', 'metadata', 'operator', 'os', 'pathlib', 'posixpath', 're', 'requires', 'starmap', 'suppress', 'sys', 'version', 'zipfile']
>>> print(importlib.metadata.version)
<function version at 0x7f7b423400d0>

实测importlib.metadata、importlib.resources模块均不存在__version__属性，常规版本查询方法全部失效，需要找到正确的版本获取方式。

查询失败的核心原因如下：

• Python 3.8 版本开始，importlib.metadata和importlib.resources已经作为标准库内置模块随CPython官方发行包一起交付，不再是独立的第三方PyPI包，因此pip无法检索到独立安装记录属于正常现象。
• 作为标准库组成部分，这两个模块没有独立于Python解释器的单独版本号，版本完全和当前运行的Python版本绑定，当前环境Python版本为3.8.6，对应的这两个模块就是Python 3.8.6内置的标准实现版本。
• 交互环境中打印importlib.metadata.version得到的是模块内置的、用于查询其他软件包版本的version()工具函数，不是模块自身的版本属性，属于概念混淆。
• 执行pip3.8 show importlib-metdata时存在拼写错误，正确包名是importlib-metadata，命令中漏写了一个a，就算提前安装了第三方包，拼写错误也会返回找不到包的提示。

要确认当前加载的是内置标准库版本，可以直接打印模块的文件加载路径：

>>> import importlib.metadata, importlib.resources
>>> print(importlib.metadata.__file__)
# 输出路径位于Python3.8标准库目录，示例：/usr/lib64/python3.8/importlib/metadata.py
>>> print(importlib.resources.__file__)
# 输出路径位于Python3.8标准库目录，示例：/usr/lib64/python3.8/importlib/resources.py

只要输出路径在Python安装目录的标准库路径下，即可确认是内置版本，版本和当前Python解释器版本完全一致。

如果业务需要使用高于Python3.8内置版本的新特性，可以手动通过pip安装对应的第三方backport包：

pip3.8 install importlib-metadata importlib-resources

安装完成后，pip就可以正常查询到这两个包的独立版本，Python导入时也会优先加载手动安装的第三方版本，覆盖内置的标准库实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RAHUL RAJ D N