如何仅修改Matplotlib显示的小数分隔符且不影响其他Python模块

不要直接修改locale._override_localeconv。这个是Python标准库的私有内部属性，没有跨版本兼容性保障，修改后整个Python进程内所有调用locale相关接口的逻辑（包括pandas的CSV读写、其他依赖本地化规则的第三方库）都会读到被篡改的配置，存在不可控的副作用，绝对不要在生产环境用这种hack写法。

不需要修改全局locale，也不需要开启plt.rcParams["axes.formatter.use_locale"]，直接自定义Matplotlib的刻度格式化器就能实现仅修改绘图内小数分隔符的需求，零副作用：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# 定义逗号作为小数分隔符的格式化函数
def comma_sep_formatter(value, tick_position):
    # 按通用数字格式转字符串后，直接替换小数点为逗号
    return f"{value:g}".replace(".", ",")

# 绘图示例
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0.12, 0.58, 1.23, 2.79], [1, 3, 2, 4])

# 给需要的轴挂载自定义格式化器即可
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(comma_sep_formatter))
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(comma_sep_formatter))

plt.show()

这个方案的特点：

• 所有修改只作用在Matplotlib的刻度渲染环节，完全不改动全局配置，pandas等其他库的运行逻辑不受任何影响
• 不需要依赖locale模块的任何设置，不用调整rcParams
• 可以灵活指定仅某个轴使用逗号分隔符，控制粒度比全局配置更细
• 可以按需调整格式化规则，比如固定小数位数、加千分位分隔符等

Matplotlib早期的数字格式化逻辑设计时，本地化能力完全是对接系统locale实现的——本地化规则本身包含一整套约定：小数分隔符、千分位分隔符、数字分组长度、负数表示方式、货币符号等，直接复用系统已有locale配置是当时开发成本最低、覆盖场景最全的实现方案。
plt.rcParams["axes.formatter.use_locale"]这个开关默认是关闭的，核心目的是保证绘图结果不会随运行环境的locale配置变化，确保不同机器上生成的图样式一致。直到目前的稳定版本，Matplotlib都没有把小数分隔符做成独立的可配置项，自定义Formatter就是官方推荐的、不依赖locale的标准实现方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AaronSchueddekopf