seaborn relplot使用字符串列作hue时触发数值解析报错

报错和children列的格式转换无关，核心触发点是你传入了hue_norm=(0, 1)参数。
Seaborn的颜色映射逻辑中，只要检测到hue_norm参数传入，就会强制将hue绑定的列按连续数值型变量处理，主动调用pd.to_numeric()做类型转换，完全不会参考列本身的dtype设置。哪怕你提前把列转成string类型，依然会走数值转换流程，遇到-1_0这类无法解析为数值的字符串就会抛出ValueError。
你之前测试hue="labels"时没有报错，本质是测试时没有同步传入hue_norm参数——如果给labels列也配置hue_norm，会触发完全相同的转换错误。

分类变量的颜色映射不需要数值归一化参数，直接从参数字典中删除hue_norm即可正常绘图，修改后的可运行代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns

data = {0: [0.187041, -0.07495, 0.383563, -0.258548, -0.137496],
        1: [0.086416, 0.281447, 0.059027, 0.004486, 0.49186],
        'node_idx': [0, 1, 2, 3, 4],
        'labels': ['tech', 'business', 'tech', 'business', 'business'],
        'on': ['train', 'train', 'train', 'train', 'train'],
        'likelihoods': [0.205434, 0.113467, 0.130263, 0.192061, 0.05352],
        'children': ['-1_0', '-1_1', '-1_0', '-1_15', '-1_1']}
df = pd.DataFrame(data)

sns_kwargs = {'hue': 'children'}
g = sns.relplot(data=df, x=0, y=1, **sns_kwargs)

补充说明 #

• hue_norm仅适用于连续数值型的hue映射，作用是将数值范围归一化到指定区间后再映射渐变色，分类hue走的是离散调色板逻辑，不需要该参数。
• 如果需要自定义分类hue的显示颜色，不要用hue_norm，改用palette参数传入自定义色板或分类-颜色映射字典即可，示例：

# 为每个children分类指定对应显示颜色
custom_palette = {
    '-1_0': '#1f77b4',
    '-1_1': '#ff7f0e',
    '-1_15': '#2ca02c'
}
sns_kwargs = {'hue': 'children', 'palette': custom_palette}
g = sns.relplot(data=df, x=0, y=1, **sns_kwargs)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex L