如何不使用Lambda与ItemGetter实现Python嵌套字典排序

约束前提 #

实现需要满足：不使用Lambda表达式、不调用operator模块的itemgetter方法，最终排序逻辑、运行结果和原有实现完全一致。

可选实现方案 #

sorted()函数的key参数仅要求传入可调用对象，能够从每一个遍历元素中提取出用于排序比较的值即可，不需要依赖lambda或者operator模块的工具函数，常见实现有以下几种：

• 固定字段自定义提取函数：适合排序字段固定的场景，代码最简洁

main_dict = {}
main_dict['Kevin'] = {'ID': '1', 'Last Name': 'Jones', 'First Name': 'Kevin'}
main_dict['David'] = {'ID': '2', 'Last Name': 'Walker', 'First Name': 'David'}

# 自定义普通函数提取排序依据字段
def get_lastname_key(item):
    # 遍历items()得到的元素是(外层字典键, 内层嵌套字典)的元组，直接通过键取值即可
    return item[1]['Last Name']

sorted_lastname = sorted(main_dict.items(), key=get_lastname_key)
print(sorted_lastname)

运行输出和原有代码完全一致：

[('Kevin', {'ID': '1', 'Last Name': 'Jones', 'First Name': 'Kevin'}), ('David', {'ID': '2', 'Last Name': 'Walker', 'First Name': 'David'})]

• 闭包工厂实现动态字段提取：适合需要灵活切换排序字段的场景，不用为每个排序字段写重复的提取函数

def make_key_extractor(sort_field):
    def extractor(item):
        return item[1][sort_field]
    return extractor

# 按Last Name排序
sorted_lastname = sorted(main_dict.items(), key=make_key_extractor('Last Name'))
# 如果要换按ID排序，直接改传参即可：key=make_key_extractor('ID')

• 可调用类实现提取器：适合排序逻辑复杂、需要额外扩展能力的场景

class NestedDictKeyExtractor:
    def __init__(self, sort_field):
        self.sort_field = sort_field
    def __call__(self, item):
        return item[1][self.sort_field]

sorted_lastname = sorted(main_dict.items(), key=NestedDictKeyExtractor('Last Name'))

以上所有实现都完全满足约束条件，没有使用Lambda表达式，也没有导入、调用operator模块的任何方法。当排序逻辑比较复杂（比如需要多字段组合排序、排序前先对字段值做预处理）时，自定义提取函数/类的可读性和可维护性比lambda表达式更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hamza Saeed