MySQL筛选多列全为0的ID 排除含非零值ID的所有行

需要对数据表做子集筛选：仅保留var1、var2、var3、var4四个列在同ID所有记录中取值均为0的ID对应的全部行，同ID存在多条记录的，需保留该ID下所有行（含重复行）。

原有SQL写法无法满足需求，会错误返回存在非0值的ID下单条var列全0的记录，比如示例中ID为92403的第一条记录就属于错误返回内容，该ID下其他记录存在非0值，本应被整体排除。

select id, group, year, var1, var2, var3, var4 
from tbl 
where var1 = 0 and var2 = 0 and var3 = 0 and var4 = 0;

错误原因：该逻辑为逐行判断当前行是否满足var列全0，没有按ID维度校验该ID下所有记录是否都满足var全0的要求，因此会漏排除同ID下存在非0值的记录。
注意：group是SQL保留关键字，作为列名使用时建议加转义符（如MySQL用反引号、PostgreSQL用双引号包裹）避免语法错误。

通用兼容写法（支持所有SQL版本） #

先通过分组聚合筛选出符合要求的ID（即ID下所有行的var1-var4全为0），再匹配这些ID查询所有对应记录：

select id, `group`, year, var1, var2, var3, var4 
from tbl 
where id in (
    select id 
    from tbl 
    group by id
    having max(var1) = 0 and min(var1) = 0
       and max(var2) = 0 and min(var2) = 0
       and max(var3) = 0 and min(var3) = 0
       and max(var4) = 0 and min(var4) = 0
);

如果业务上确认var1-var4的取值均为非负数，可以简化having后的判断逻辑，仅判断四个列的组内最大值为0即可：非负数列最大值为0即可证明该列组内所有值均为0。

窗口函数写法（支持MySQL8.0+、PostgreSQL、SQL Server等支持窗口函数的数据库） #

通过窗口函数按ID分区计算各var列的组内最大值，直接筛选所有组内最大值全为0的记录，无需二次关联查询：

select id, `group`, year, var1, var2, var3, var4
from (
    select *,
        max(var1) over(partition by id) as max_v1,
        max(var2) over(partition by id) as max_v2,
        max(var3) over(partition by id) as max_v3,
        max(var4) over(partition by id) as max_v4
    from tbl
) t
where max_v1 = 0 and max_v2 = 0 and max_v3 = 0 and max_v4 = 0;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PeterKW