pandas遍历DataFrame报tuple无split属性错误的解决方法

zip()迭代返回的每个元素是Python元组（tuple），不是字符串，因此不存在字符串专属的split()方法，这是触发报错的直接原因。
从你的打印结果能看到，每个e的结构为(列值, epoch时间戳)，比如('1121', 1656428160)——括号、逗号只是元组的打印展示格式，不是元素本身的内容，你不需要做任何字符串拆分操作，元组本身就已经把两个值独立存储好了。
额外提示：遍历pandas列时不需要手动调用list()把Series转成列表，zip可以直接遍历Series对象，多余的转换会产生不必要的内存开销。

方法1：循环时直接解包（最推荐，代码最简洁） #

直接在循环语句里把元组的两个值拆到对应变量里，省去后续取值步骤，运行后直接输出你想要的格式：

for value, epoch_time in zip(df[each_column], df['epoch']):
    print(f"on 0: metric = {value} {epoch_time}")

方法2：通过元组下标取值 #

如果你需要保留e变量承接元组，直接通过索引位置取对应值即可，不要调用split()：

for e in zip(df[each_column], df['epoch']):
    value = e[0]  # 取元组第一个元素，对应指标值
    epoch_time = e[1]  # 取元组第二个元素，对应时间戳
    print(f"on 0: metric = {value} {epoch_time}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Indi59