PostgreSQL如何创建视图合并多张不同列名的表数据

直接用UNION ALL按规则对齐三个表的字段即可，因为主键已经加了来源前缀，全局不会重复，没必要用性能差的UNION做全局去重。

字段对齐规则 #

提前把每个表的字段和目标字段做一一映射，缺省字段用NULL占位，保证每个子查询的列数、顺序、数据类型完全一致：

• userId：表标识前缀+原表主键拼接为字符串，比如客户表主键1拼接为c_1、员工表主键1拼接为e_1
• userName：直接映射各表的姓名字段
• zip_code：直接映射各表的邮编字段
• contact：映射各表的联系号码字段，学生表无该字段用NULL占位

视图创建SQL #

以下是MySQL/PostgreSQL通用的创建语法，直接执行即可：

CREATE VIEW v_unified_user AS
-- 客户表数据映射
SELECT
  CONCAT('c_', c_id) AS userId,
  customer_name AS userName,
  postal_code AS zip_code,
  phone_number AS contact
FROM customer
UNION ALL
-- 员工表数据映射
SELECT
  CONCAT('e_', e_id) AS userId,
  Employee_name AS userName,
  zip_code AS zip_code,
  mobile_no AS contact
FROM Employee
UNION ALL
-- 学生表数据映射
SELECT
  CONCAT('s_', s_id) AS userId,
  student_name AS userName,
  post_code AS zip_code,
  NULL AS contact
FROM student;

结果验证 #

针对提到的两条样例数据，执行SELECT * FROM v_unified_user查询视图，会输出符合要求的统一格式结果：

注意事项 #

• 如果使用SQL Server数据库，字符串拼接可以替换为'c_'+CAST(c_id AS VARCHAR(50))的写法，避免类型转换报错
• 不要随意把UNION ALL替换为UNION，后者会对全量结果做排序去重，数据量大时性能损耗非常明显，当前主键加前缀的规则已经保证全局唯一，不需要额外去重
• 后续新增其他来源的用户表时，只需要按照相同的字段映射规则追加UNION ALL子句即可，不需要修改原有逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manihtraa