如何使用Python与yfinance提取季度现金流表指定指标值

首先先修正你原有代码的两处语法错误，否则代码无法正常运行：

• Ticker初始化时股票代码字符串漏了闭合双引号：正确写法为yf.Ticker("AAPL")
• 获取季度现金流属性时错误使用下划线连接，正确写法为点号访问属性：ticker.quarterly_cashflow

修正后的基础可运行代码：

import yfinance as yf
ticker = yf.Ticker("AAPL")
q_cashflow = ticker.quarterly_cashflow

yfinance返回的季度现金流表是pandas DataFrame结构：行索引为现金流指标名称，列是pandas内置时间戳格式的财报截止日期，提取指定行列的数值直接用pandas标准的.loc索引器即可。

提取指定指标、指定日期对应值的方法 #

你要提取「Change To Liabilities」行、2021-06-26列的数值，直接运行以下代码即可：

target_val = q_cashflow.loc["Change To Liabilities", "2021-06-26"]
print(target_val)

运行后输出为307000000，和你看到的科学计数法显示的3.070000e+08是同一个值。

常用的其他提取写法 #

• 提取单个指标的全部季度数据：

  # 提取所有季度的负债变动值
  change_liab_all = q_cashflow.loc["Change To Liabilities"]
  

• 提取单个季度的全部现金流指标：

  # 提取2022-03-26对应季度的所有现金流数据
  cf_2022q2 = q_cashflow.loc[:, "2022-03-26"]
  

提示：如果传入日期字符串匹配不到对应列，先执行print(q_cashflow.columns)查看实际存储的财报日期，不同公司的财报季度截止日期可能存在1-2天的偏差，不要硬套固定日期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lien Serolf