Windows环境GitHub Action读取日文文件名CSV文件报错求解

• 待读取目标CSV文件名为日文：202112_10エリア計.csv
• 本地Windows环境下，以下pandas读取代码可正常运行：

pd.read_csv(file_path+'202112_10エリア計.csv')

• 同Windows环境的GitHub Action中运行相同逻辑，抛出文件不存在错误：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\202112_10\u30a8\u30ea\u30a2\u8a08.csv'

• 尝试通过csv_name = csv_name.decode('utf-8')对文件名做编码处理，触发新错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

1. 手动解码报错原因：Python 3中字符串默认是Unicode类型的str对象，只有字节类型bytes支持decode()方法，str类型仅支持encode()方法，直接对字符串调用decode()必然触发属性错误。
2. 文件找不到的核心原因不是GitHub Action不识别日文字符，而是Git拉取代码阶段默认开启了非ASCII文件名转义配置，导致工作目录内的实际文件名被转义，和代码中硬编码的文件名不匹配，和pandas、Windows系统编码无关。

按优先级推荐以下两种可直接落地的方案：

• 方案1：修改GitHub Action的checkout配置，保留原始文件名
  找到工作流文件中actions/checkout拉取代码的步骤，添加Git配置关闭非ASCII文件名转义，配置后原有读取代码无需任何修改即可正常运行：

  - uses: actions/checkout@v4
    env:
      GIT_CONFIG_PARAMETERS: "'core.quotepath=false'"
  

• 方案2：动态匹配文件，避免硬编码日文文件名
  如果不希望修改Action配置，可以在读取前遍历目标目录，通过文件名前后缀特征匹配目标文件，从根源上规避文件名转义、编码不一致的问题，示例代码：

  import os
  import pandas as pd
  
  file_dir = "C:/" # 替换为实际文件存放目录
  target_csv = None
  for filename in os.listdir(file_dir):
      if filename.startswith("202112_10") and filename.endswith(".csv"):
          target_csv = os.path.join(file_dir, filename)
          break
  if not target_csv:
      raise FileNotFoundError("未找到匹配的月度统计CSV文件")
  df = pd.read_csv(target_csv)
  

注：该场景下不需要手动对文件名做编码/解码转换，所有手动转码的操作都无法解决Git拉取阶段文件名被修改的本质问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KowComical