Android Studio如何实现文件高压缩后上传至AWS Amplify S3云存储

核心原则：所有压缩逻辑在调用Amplify上传接口前执行，不要将原始文件流直接传入上传方法，将压缩完成后的流作为上传输入源即可，分图片、视频两类场景分别处理：

图片压缩（可稳定实现1.5MB文件压缩至120KB左右的效果） #

不需要引入重型第三方库，用Android原生API就能实现目标压缩率，逻辑分两步：

• 第一步采样压缩：解码图片前先读取原图尺寸，按比例计算采样值，只加载适配移动端观看的尺寸到内存，常规场景把图片长边限制在1280px即可，既避免加载全尺寸图导致OOM，也从根源减少文件体积
• 第二步阶梯质量压缩：优先选WebP有损格式（压缩率比JPEG高30%左右，低版本安卓兼容JPEG），从80%质量开始逐步下调，每次压缩后判断输出字节数组大小，直到落到100KB-130KB的目标区间，最低质量不低于30%避免画质劣化过于明显
  用这套逻辑处理普通手机拍摄的1.5MB左右照片，最终输出体积基本稳定在120KB上下，肉眼几乎看不出画质差异。

视频压缩 #

视频不要手写编码逻辑，直接用系统自带MediaCodec做转码即可，参数按以下设置就能平衡体积和画质：

• 分辨率：原视频分辨率高于1080p的压到1080p，普通短视频压到720p足够移动端观看
• 码率设置为1.5Mbps-2Mbps，帧率固定25fps，编码用H.264格式保证全设备兼容
• 压缩属于耗时计算操作，必须放在工作线程/协程中执行，压缩结果输出到应用私有目录的临时缓存文件，上传完成后及时删除临时文件避免占用存储。

改造后的可直接复用的上传代码 #

首先实现图片压缩工具方法：

private InputStream compressImage(Context context, Uri imageUri, long targetSizeKB) throws IOException {
    // 第一次解码仅读取原图尺寸，不加载像素到内存
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    try (InputStream boundsIn = context.getContentResolver().openInputStream(imageUri)) {
        BitmapFactory.decodeStream(boundsIn, null, options);
    }

    // 计算采样率，限制长边最大为1280px
    int maxEdge = 1280;
    int sampleSize = 1;
    if (options.outHeight > maxEdge || options.outWidth > maxEdge) {
        int heightRatio = Math.round((float) options.outHeight / (float) maxEdge);
        int widthRatio = Math.round((float) options.outWidth / (float) maxEdge);
        sampleSize = Math.min(heightRatio, widthRatio);
    }
    options.inSampleSize = sampleSize;
    options.inJustDecodeBounds = false;

    // 采样解码得到缩小后的位图
    Bitmap sampledBitmap;
    try (InputStream bitmapIn = context.getContentResolver().openInputStream(imageUri)) {
        sampledBitmap = BitmapFactory.decodeStream(bitmapIn, null, options);
    }

    // 阶梯调整压缩质量，直到达到目标体积
    ByteArrayOutputStream compressOut = new ByteArrayOutputStream();
    int quality = 80;
    // 高版本安卓用WebP格式获得更高压缩率，低版本回退JPEG
    Bitmap.CompressFormat compressFormat = Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.R ?
            Bitmap.CompressFormat.WEBP_LOSSY : Bitmap.CompressFormat.JPEG;
    sampledBitmap.compress(compressFormat, quality, compressOut);
    while (compressOut.toByteArray().length / 1024 > targetSizeKB && quality > 30) {
        compressOut.reset();
        quality -= 5;
        sampledBitmap.compress(compressFormat, quality, compressOut);
    }
    // 回收位图释放内存
    sampledBitmap.recycle();
    return new ByteArrayInputStream(compressOut.toByteArray());
}

替换原有的上传逻辑，将原始流替换为压缩后的流：

try {
    // 压缩图片，目标体积设为120KB
    InputStream compressedStream = compressImage(this, uri, 120);

    Amplify.Storage.uploadInputStream(
            editText.getText().toString(),
            compressedStream,
            StorageUploadInputStreamOptions.defaultInstance(),
            this::showProgress,
            result -> {
                // 上传完成关闭流
                try {
                    compressedStream.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                uploded(result);
            },
            failure -> {
                // 上传失败也要关闭流
                try {
                    compressedStream.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                Log.e("MyAmplifyApp", "Upload failed", failure);
            }
    );
} catch (FileNotFoundException error) {
    Log.e("MyAmplifyApp", "Could not find file to open for input stream.", error);
} catch (IOException e) {
    Log.e("MyAmplifyApp", "File compress failed", e);
}

落地注意事项：

• 所有压缩、解码操作禁止在主线程执行，否则会触发ANR
• 批量上传场景可以将压缩+上传逻辑放到前台服务中执行，避免应用退后台后进程被系统杀掉中断任务
• 优先在客户端完成压缩，相比服务端压缩的方案，能大幅减少上传流量消耗、缩短上传等待时间，整体成本更低

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ThinQ