如何使用Python读取文本文件，提取Keywords至Abstract间的关键词到列表？

这是个很典型的文本解析场景，我来分享下我常用的实现思路和代码，完全符合你的需求：

实现步骤拆解 #

• 第一步：读取文件内容
  用Python的with open上下文管理器读取，既安全又能自动关闭文件，避免资源泄漏。
• 第二步：定位关键词所在的文本段
  我们需要把Keywords之后、Abstract之前的那段文本单独拎出来——用字符串的split方法就能轻松实现，先按Keywords分割取后半部分，再按Abstract分割取前半部分。
• 第三步：拆分关键词
  因为分隔符是逗号（,）和分号（;）的组合，用正则表达式的re.split来匹配这两种符号是最灵活的方式，能处理任意组合的分隔情况。
• 第四步：清洗数据
  拆分后可能会有多余的空格或者空字符串（比如连续分隔符的情况），用strip()去除空格，再过滤掉空元素就得到干净的列表了。

完整代码示例 #

import re

def extract_keywords(file_path):
    # 读取文件内容
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
    
    # 定位Keywords到Abstract之间的文本
    try:
        # 先拆分出Keywords之后的内容
        after_keywords = content.split('Keywords')[1]
        # 再拆分出Abstract之前的内容
        keyword_text = after_keywords.split('Abstract')[0].strip()
    except IndexError:
        # 如果Keywords或Abstract不存在，返回空列表
        return []
    
    # 用正则拆分关键词，匹配逗号或分号
    raw_keywords = re.split(r'[;,]', keyword_text)
    
    # 清洗数据：去空格+过滤空字符串
    cleaned_keywords = [key.strip() for key in raw_keywords if key.strip()]
    
    return cleaned_keywords

# 调用示例
keywords_list = extract_keywords('your_file.txt')
print(keywords_list)  # 输出: ["key1", "key2", "key3", "key4"]

额外说明 #

• 代码里加了try-except块，用来处理文件中没有Keywords或Abstract的情况，避免程序崩溃；
• 正则表达式r'[;,]'表示匹配逗号或分号中的任意一个，不管它们怎么组合都能正确拆分；
• 最后列表推导式的清洗步骤很重要，能处理比如key1; key2,,key3这种带多余空格或连续分隔符的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mihika