Power BI创建各ID平均总支出度量值报错排查

• 语法错误1：SUM() 函数仅支持直接传入列引用作为参数，原代码中SUM( DISTINCT ( Table[Total_spend] ) )传入的是DISTINCT函数返回的单列表对象，不符合入参规则，直接触发你看到的报错。
• 语法错误2：原代码的SUMMARIZE函数缺少闭合右括号，语句结构不完整。
• 逻辑风险：原代码使用SUMMARIZE生成聚合表的写法性能较差，且未明确同一ID下重复Total_Spend值的处理规则，容易出现计算结果和预期不符的问题。

根据业务场景对重复值的处理要求，二选一即可：

场景1：同一ID下相同Total_Spend为重复录入，需去重后计算单ID总消费 #

对应示例数据中同一ID存在多行相同消费值的情况，计算逻辑为：先取每个ID下所有不重复的消费值求和得到单ID总消费，再对所有ID的总消费求平均值。

AvgIDSpend = 
AVERAGEX (
    VALUES( 'Table'[ID] ),
    VAR CurIDDistinctSpend = DISTINCT( 'Table'[Total_Spend] )
    RETURN SUMX( CurIDDistinctSpend, 'Table'[Total_Spend] )
)

基于提供的示例数据，该写法计算结果为(34 + 56 + 43 + 12)/3 ≈ £48.33。

场景2：同一ID下每一行都是独立有效消费记录，无需去重 #

计算逻辑为：先按ID汇总该ID下所有行的消费总额，再对所有ID的消费总额求平均值。

AvgIDSpend = 
AVERAGEX (
    VALUES( 'Table'[ID] ),
    CALCULATE( SUM( 'Table'[Total_Spend] ) )
)

基于提供的示例数据，该写法计算结果为(102 + 198 + 24)/3 = £108.00。

注意：代码中的Table请替换为Power BI模型中实际的表名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CodeBob