Matplotlib设置x轴刻度格式化时新标签叠加未替换旧刻度问题

x轴刻度标签叠加的核心原因是：设置PercentFormatter前，对应轴已经被绑定了固定文本类型的刻度标签。
旧版scikit-learn的plot_learning_curve、geopandas等基于Matplotlib封装的绘图接口，内部会调用set_xticklabels()或带labels参数的set_xticks()手动写入刻度文本，此时Matplotlib会默认使用FixedFormatter渲染标签，不会自动响应后续新设置的格式化器，最终出现新旧标签叠层显示的现象。

在设置百分比格式化器前，先清除轴上已绑定的固定刻度标签，让轴回到自动根据formatter渲染标签的状态即可。将原代码中设置formatter的部分修改为：

axes[0].legend(loc="best")

# 重置x轴刻度，清除原有固定标签绑定
axes[0].set_xticks(axes[0].get_xticks())
# 设置百分比格式化器：若train_sizes为0-1范围的占比值，xmax需设为1，否则百分比数值计算错误
axes[0].xaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(xmax=1))

如果上述写法在部分第三方库绘图场景下不生效，可以使用更彻底的重置逻辑：

from matplotlib.ticker import AutoLocator
# 重置x轴主刻度为自动定位模式，彻底清除原有固定刻度配置
axes[0].xaxis.set_major_locator(AutoLocator())
axes[0].xaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(xmax=1))

• 所有轴样式、刻度格式化相关的代码，必须放在第三方封装绘图函数调用完成之后执行，避免绘图函数内部逻辑覆盖配置，或提前写入固定标签导致叠加。
• 原代码中PercentFormatter(xmax=5)参数设置错误：xmax代表x轴上对应100%位置的数值，当前代码里train_sizes是np.linspace(0.1,1.0,5)生成的0.1_{1范围的占比值，因此`xmax`应传入1，才能正确显示10%}100%的训练集占比标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nils Lcrx