Matplotlib绘图如何将自定义坐标辅助线延伸至坐标轴边界

当前代码通过ax.plot()手动硬编码线段起止坐标绘制辅助线，线段仅会在传入的两个坐标点之间渲染，不会自动适配坐标轴的实际显示边界；加上Matplotlib默认会给绘图区四周预留边距，硬编码的坐标点和坐标轴实际边缘存在差值，因此辅助线无法延伸到坐标轴边界。

根据需求二选一即可：

方案1：绘制贯穿整个绘图区的十字辅助线 #

直接使用Matplotlib内置的轴参考线接口axvline（垂直辅助线）、axhline（水平辅助线），两个接口默认会将线条延伸至对应坐标轴的两端，无需手动计算范围。
替换原循环部分的代码即可：

for x, y, c in zip(xs, ys, colors):
    # 垂直辅助线贯穿整个y轴显示范围
    ax.axvline(x=x, c=c, ls='-.', lw=2.0, alpha=0.5)
    # 水平辅助线贯穿整个x轴显示范围
    ax.axhline(y=y, c=c, ls='-.', lw=2.0, alpha=0.5)

方案2：保留原直角辅助线逻辑（从坐标轴边界连到散点） #

完成所有基础绘图（散点、折线）后，动态获取坐标轴的实际显示边界，用边界值替换原代码中硬编码的0作为线段端点，即可让辅助线端点刚好贴合坐标轴边缘。
完整修正代码如下：

X, Y = df['xdata'], df['ydata']

xs=[4]
ys=[6.7]
colors=['b']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
ax.scatter(xs, ys, c=colors)

plt.plot(X,Y, marker=' ', markersize=3, linewidth=1, color='black')
plt.xlabel('Anoxic tank volume (m³)', fontsize=14)
plt.xticks(fontsize=14)
plt.ylabel('Effluent TN (mg/L)', fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)

# 触发画布渲染，让Matplotlib自动计算出最终的坐标轴显示范围
fig.canvas.draw()
# 获取坐标轴实际边界
x_left, x_right = ax.get_xlim()
y_bottom, y_top = ax.get_ylim()

for x, y, c in zip(xs, ys, colors):
    # 垂直辅助线：从x轴下边界延伸到散点位置
    ax.plot([x, x], [y_bottom, y], c=c, ls='-.', lw=2.0, alpha=0.5)
    # 水平辅助线：从y轴左边界延伸到散点位置
    ax.plot([x_left, x], [y, y], c=c, ls='-.', lw=2.0, alpha=0.5)
    
plt.show()

注意：必须在散点、折线等所有基础绘图元素绘制完成后再获取坐标轴范围，否则拿到的是初始默认范围，和最终显示的边界不匹配。如果不需要Matplotlib自动预留边距，可以在绘图前加ax.margins(0)让坐标轴范围刚好贴合数据极值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VEM_Dave