Python描述符指南中exception raising placeholder的具体含义是什么

这个表述不是Python的专属语法术语，是指南作者用的通俗说法，拆开理解即可，同时要注意区分「成为数据描述符的判定规则」和「实现合规只读属性的规范要求」两个层面的边界：

• 所谓placeholder（占位符），核心是指：Python判定一个描述符属于数据描述符的唯一标准，是该描述符类型是否实现了__set__()（或__delete__()）方法，和方法内部的实现逻辑完全无关。你不需要为__set__()编写完整的属性赋值逻辑，只要把这个方法定义出来、占住__set__这个方法名的位置，它就会触发数据描述符的高查找优先级——不会被实例字典里的同名属性覆盖，这是实现只读属性必须的基础（如果不定义__set__，就是非数据描述符，实例上给同名属性赋值会直接在实例字典创建属性，把描述符的逻辑挡掉，根本做不到只读）。
• 所谓exception raising（抛出异常），是指这个占位的__set__()方法不需要写赋值逻辑，唯一要做的就是在被调用时抛出异常——毕竟只读属性本来就不允许赋值操作，总不能写个空方法让赋值操作静默失效，那样用户给属性赋值时不会收到任何报错，会误以为赋值成功，属于非常反直觉的坏实现。

关于抛出异常的类型要求 #

两个场景的规则完全不一样，不要混为一谈：

1. 如果只是满足「被识别为数据描述符」的要求：抛任意异常都可以。解释器在判定描述符类型时，只会检查方法是否存在，根本不会执行方法逻辑、也不会校验你抛的异常类型。哪怕你在__set__里写raise ValueError("随便抛")甚至不符合规范的抛非异常对象，只要方法定义存在，它就是个数据描述符。
2. 如果要实现符合Python通用语义、和内置行为一致的只读描述符：必须抛出AttributeError。
   这是Python全生态的统一约定：所有对不可访问/不可赋值的属性进行操作时，统一抛出AttributeError——不管是内置类型的只读属性，还是用@property装饰器定义的只读属性（没写setter时被赋值），抛的都是这个异常。如果抛其他类型的异常，调用方无法按照常规的属性操作错误逻辑做捕获处理，会破坏代码的行为一致性，属于不符合规范的实现。

标准实现示例 #

文档说的「抛异常的占位方法」，对应到代码里就是下面这种最简实现：

class ReadOnlyAttr:
    def __init__(self, stored_value):
        self._val = stored_value

    def __get__(self, instance, owner):
        # 类访问时返回描述符本身，实例访问时返回存储的值
        return self if instance is None else self._val

    # 这就是文档说的exception raising placeholder：没有赋值逻辑，只做占位+抛合规异常
    def __set__(self, instance, value):
        raise AttributeError("cannot modify read-only attribute")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bad_coder