如何在SQL Server中使用UPDATE和DELETE合并并删除重复行

阿华AIGC实验室

2026-5-11

在SQL Server中实现合并重复行并删除冗余数据的方案

嘿，这个需求我之前处理过类似的，咱们可以分更新合并和删除冗余两步来完成，下面是具体的操作方法和代码示例：

第一步：合并重复行的deviceType到保留行

首先，咱们需要把同一code、name、type分组下的所有deviceType合并到该组的某一行（比如保留id最小的那行）。这里可以用CTE结合窗口函数来定位目标行，再用字符串拼接的方式合并deviceType：

方法1：适用于SQL Server 2017及以上（使用STRING_AGG）

-- 先创建测试表（如果你的表已经存在可以跳过这步）
CREATE TABLE TestTable (
    id INT,
    code INT,
    name VARCHAR(50),
    type INT,
    deviceType VARCHAR(50)
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO TestTable VALUES
(1, 23, 'xyz', 0, 'web'),
(2, 23, 'xyz', 0, 'mobile'),
(3, 24, 'xyzc', 0, 'web'),
(4, 25, 'xyzc', 0, 'web');

-- 使用CTE更新合并deviceType
WITH GroupedData AS (
    SELECT 
        id,
        code,
        name,
        type,
        deviceType,
        -- 给每组的行按id排序，标记主行（id最小的为1）
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY code, name, type ORDER BY id) AS RowNum,
        -- 合并当前组的所有deviceType，用&分隔
        STRING_AGG(deviceType, '&') OVER (PARTITION BY code, name, type) AS CombinedDeviceType
    FROM TestTable
)
UPDATE GroupedData
SET deviceType = CombinedDeviceType
WHERE RowNum = 1; -- 只更新每组的主行

方法2：适用于SQL Server 2016及以下（使用FOR XML PATH拼接）

如果你的SQL Server版本较低，不支持STRING_AGG，可以用传统的FOR XML PATH方式拼接字符串：

WITH GroupedData AS (
    SELECT 
        t1.id,
        t1.code,
        t1.name,
        t1.type,
        -- 拼接当前组的deviceType
        STUFF((
            SELECT '&' + t2.deviceType
            FROM TestTable t2
            WHERE t2.code = t1.code AND t2.name = t1.name AND t2.type = t1.type
            FOR XML PATH(''), TYPE
        ).value('.', 'VARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') AS CombinedDeviceType
    FROM TestTable t1
    -- 只保留每组id最小的行作为更新目标
    WHERE t1.id = (SELECT MIN(id) FROM TestTable WHERE code = t1.code AND name = t1.name AND type = t1.type)
)
UPDATE GroupedData
SET deviceType = CombinedDeviceType;

第二步：删除冗余的重复行

更新完成后，咱们需要删掉每组中除主行（id最小的行）之外的其他重复行：

WITH DuplicateRows AS (
    SELECT 
        id,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY code, name, type ORDER BY id) AS RowNum
    FROM TestTable
)
DELETE FROM DuplicateRows
WHERE RowNum > 1; -- 删除每组中序号大于1的行

验证结果

执行完以上步骤后，查询表数据就能得到你想要的结果：

SELECT * FROM TestTable;

输出：

id | code | name | type | deviceType
---+------+------+------+-----------
1  | 23   | xyz  | 0    | web&mobile
3  | 24   | xyzc | 0    | web
4  | 25   | xyzc | 0    | web