无JOIN实现按关联文档数分类is_resident=N客户的SQL查询

• 涉及两张业务表：customers（客户表）、documents（文档表）
• 表间匹配规则：customers表的Id字段与documents表的cs_no字段为关联字段，cs_no字段允许存储重复值
• 字段规则：customers表的is_resident字段为枚举值，仅可取Y或N
• 语法限制：禁止使用JOIN语法
• 业务规则：仅统计is_resident字段值为N的客户，按关联文档数做标记：
  • 客户ID在documents.cs_no中仅出现1次（关联1份文档），标记为one document
  • 客户ID在documents.cs_no中出现2次及以上（关联2份及以上文档），标记为some documents
  • 客户ID未在documents.cs_no中出现（无关联文档），标记为no document

SELECT
    c.Id AS customer_id,
    CASE
        WHEN (SELECT COUNT(1) FROM documents WHERE cs_no = c.Id) = 1 THEN 'one document'
        WHEN (SELECT COUNT(1) FROM documents WHERE cs_no = c.Id) >= 2 THEN 'some documents'
        ELSE 'no document'
    END AS document_tag
FROM customers c
WHERE c.is_resident = 'N';

• 整个语句未出现JOIN关键字，完全符合语法限制要求
• 外层查询先通过WHERE c.is_resident = 'N'过滤出所有需要统计的非居民客户
• 针对每一条符合条件的客户记录，通过标量子查询统计对应关联的文档总数，全程未使用表连接逻辑
• 通过CASE分支对统计到的文档数做判断，返回对应的分类标签：
  • 统计值为1时返回单文档标记
  • 统计值≥2时返回多文档标记
  • 统计值为0（无匹配文档记录）时返回无文档标记
• 性能优化提示：如果表数据量较大，可以给documents表的cs_no字段添加普通索引，大幅提升子查询的统计效率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deku