Jupyter Notebook运行Plotly 3D聚类代码无可视化输出问题排查

• 执行顺序错误：先导入了plotly库再执行版本安装命令，当前内核加载的还是环境里原有版本的plotly，和指定的3.10.0版本不匹配。
• 导入逻辑混乱：重复导入plotly，还错误引入chart_studio模块，默认调用的py.iplot是Plotly在线平台的上传渲染接口，需要绑定账号上传图表才能显示，本地环境不会直接渲染结果。
• 命令格式错误：Jupyter中执行终端命令需要加!前缀，原代码写的lab扩展安装命令没有前缀，根本没有实际执行。
• 缺少离线渲染初始化：Plotly 3.x版本在Jupyter中做本地渲染，需要提前初始化离线绘图模式，否则默认走在线接口无法本地出图。

1. 把版本安装命令移到代码最开头，执行完安装命令后重启Jupyter内核，清空原有版本缓存，再运行后续代码。
2. 删除冲突的重复导入语句，单独引入Plotly离线绘图模块，初始化notebook离线渲染配置。
3. 给终端安装命令补全!前缀，普通Jupyter Notebook用户不需要安装lab扩展即可正常出图，Lab用户安装对应版本的匹配扩展即可。

# 安装指定版本，执行完这行请重启Jupyter内核
!pip install plotly==3.10.0
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot

# 初始化Jupyter本地离线渲染
init_notebook_mode(connected=True)

# Jupyter Lab用户执行下一行安装匹配扩展，普通Notebook用户可直接跳过
# !jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@1.1.1

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/alpha_shape.csv')
df.head()

scatter = dict(
    mode = "markers",
    name = "y",
    type = "scatter3d",
    x = df['x'], y = df['y'], z = df['z'],
    marker = dict( size=2, color="rgb(23, 190, 207)" )
)
clusters = dict(
    alphahull = 7,
    name = "y",
    opacity = 0.1,
    type = "mesh3d",
    x = df['x'], y = df['y'], z = df['z']
)
layout = dict(
    title = '3d point clustering',
    scene = dict(
        xaxis = dict( zeroline=False ),
        yaxis = dict( zeroline=False ),
        zaxis = dict( zeroline=False ),
    )
)
fig = dict( data=[scatter, clusters], layout=layout )
# 本地离线渲染图表
iplot(fig, filename='3d point clustering')

提示：如果重启内核后依然无法出图，完全关闭Jupyter后台服务重新启动即可，不要在同一个内核会话中先导入不同版本的plotly再执行版本切换，会存在缓存冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codder