Streamlit中如何根据用户输入用pandas删除DataFrame多列

两个核心问题导致功能不符合预期：

• Streamlit的运行机制是每次用户触发组件交互（比如输入数字、点按钮）都会从头重跑整个脚本，你脚本里定义的普通变量、用inplace=True修改的DataFrame都不会在多次重跑之间留存，每次重跑都会加载最原始的完整DataFrame，之前删掉的列自然会重新显示。你之前写的DeletedColumns=[]每次重跑都会被重新赋值为空列表，根本存不住历史选择的待删列。
• st.number_input默认返回单个数值，df.columns[xcols]只能匹配到单个列，自然每次只能删除1列。

用st.session_state做跨重跑的状态持久化，分别存原始DataFrame和已删除列的集合，每次用户提交要删除的列序号就更新待删集合，最终展示时从原始表中排除所有待删列即可，参考实现：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 会话状态初始化，仅在应用首次加载时执行
if "raw_df" not in st.session_state:
    # 替换成你自己的DataFrame加载逻辑，下方为测试样例数据
    st.session_state.raw_df = pd.DataFrame({
        "列0": [1,2,3,4],
        "列1": [5,6,7,8],
        "列2": [9,10,11,12],
        "列3": [13,14,15,16]
    })
if "deleted_col_names" not in st.session_state:
    st.session_state.deleted_col_names = set() # 用集合自动去重，避免重复删除同一列

# 交互组件
col_idx = st.number_input("输入要删除的列序号（从0开始计数）", min_value=0, step=1)
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    if st.button("确认删除当前序号列"):
        if 0 <= col_idx < len(st.session_state.raw_df.columns):
            target_col = st.session_state.raw_df.columns[int(col_idx)]
            st.session_state.deleted_col_names.add(target_col)
with col2:
    if st.button("恢复所有已删除列"):
        st.session_state.deleted_col_names = set()
        st.rerun()

# 渲染处理后的表格
final_df = st.session_state.raw_df.drop(columns=list(st.session_state.deleted_col_names))
st.dataframe(final_df)

• 不要直接在原始DataFrame上做inplace修改，所有展示用的表都从存放在session_state的原始表派生，避免数据被改坏无法恢复。
• 如果需要支持一次删除多列，可以把数字输入框替换为多选组件st.multiselect，直接让用户选择要删除的列名批量操作，比输入序号更不容易出错。
• 只要是需要跨用户交互留存的数据，都必须存在st.session_state中，普通脚本变量会在每次重跑时重置。

运行效果参考：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Poptropica