conda环境下python可正常导入torch但pytest报ModuleNotFoundError

出现这个问题的核心原因是执行pytest时调用的Python解释器，和你安装了PyTorch的conda环境所用的Python解释器不是同一个。
你执行python test.py能正常运行，是因为激活conda环境后，终端调用的python命令指向当前conda环境目录下的解释器，这个解释器的依赖包目录里已经装好了torch。但你调用的pytest并不属于当前conda环境：它可能是系统全局Python、其他conda虚拟环境里安装的包，运行时会自动绑定它所属环境的Python解释器加载依赖，自然找不到只装在目标conda环境里的torch。

你可以执行以下命令快速验证路径是否匹配：

• 类Unix系统（Mac/Linux）执行：

  which python
  which pytest
  

• Windows系统执行：

  where python
  where pytest
  

如果输出的pytest路径不在当前conda环境的bin（类Unix）或Scripts（Windows）目录下，就说明确实是环境串用导致的问题。

选任意一种方案即可：

• 最一劳永逸的方案：在当前装了PyTorch的conda环境内安装pytest
  先确认终端已经激活目标conda环境（命令行前缀显示对应环境名），再执行安装命令：

  # 用conda源安装
  conda install pytest
  # 或者用pip安装也可以
  pip install pytest
  

  安装完成后重新执行which pytest/where pytest确认路径在当前conda环境目录下，再运行pytest test.py就不会报找不到torch的错误。
• 不想重复安装pytest的话，强制用当前环境的Python解释器调用pytest模块
  直接执行以下命令即可，这个方式会完全绕开其他环境下安装的pytest，强制使用当前python命令对应的解释器加载依赖：

  python -m pytest test.py
  

• 如果是在VS Code等IDE内运行pytest报错
  原因是IDE选中的Python解释器没有切到你装了PyTorch的conda环境，点击IDE底部状态栏的Python版本选择项，切换到对应conda环境的解释器后，IDE会自动匹配对应环境的依赖运行pytest。

额外提醒：执行命令前先确认目标conda环境已经激活，未激活环境时终端默认使用base环境或系统全局环境，也会触发依赖找不到的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user118967