Redshift窗口函数FILTER子句不支持的条件计数实现方案

Redshift基于旧版PostgreSQL内核，不支持窗口函数的FILTER子句语法。你最初写的SQL同时存在字段重复、多余逗号、窗口范围不符合统计逻辑的问题，无法正常运行得到预期结果。

Redshift中实现窗口条件统计的标准方案是将条件判断嵌入CASE WHEN语句，传入聚合函数实现和FILTER完全一致的效果。针对你需要按super_location、sub_super_location分区，统计每行对应日期下condition=1的location数量的需求，代码如下：

SELECT
  date AS order_date,
  super_location,
  sub_super_location,
  location,
  condition,
  COUNT(CASE WHEN condition = 1 THEN location END) OVER (
    PARTITION BY super_location, sub_super_location, date
  ) AS count
FROM table1
ORDER BY date DESC, location;

• 条件逻辑替换：CASE WHEN condition = 1 THEN location END 等价于 FILTER (WHERE condition = 1) 的判断逻辑：满足条件时返回location值参与计数，不满足时返回null，count聚合会自动跳过null值，统计结果无偏差。
• 窗口规则适配：你的需求是统计当前日期下的符合条件的记录数，不是按日期累计的历史值，因此将date加入窗口分区键，窗口会自动匹配同上级区域、同日期的所有行，不需要额外写ORDER BY或窗口范围限定，执行效率更高，结果更稳定。
• 语法错误修复：修正了原SQL中重复选取super_location、遗漏sub_super_location、SELECT子句多余前置逗号的问题。

如果你后续需要统计截止到当前日期的历史累计符合条件的location数（而非当日值），可以将窗口定义调整为累计范围，写法如下：

COUNT(CASE WHEN condition = 1 THEN location END) OVER (
  PARTITION BY super_location, sub_super_location
  ORDER BY date
  ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS cumulative_count

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrestha