RStudio 2022.02.3安装labeling、scales包失败及ggplot报错求助

你遇到的报错和你写的ggplot绘图代码本身无关，labeling是ggplot2绘图体系的底层依赖包，属于scales包的强依赖，你安装失败的核心原因是你当前使用的RStudio 2022.02.3绑定的R版本过低：目前CRAN主仓最新版的labeling、scales包均要求R版本≥4.2，直接调用install.packages()会默认拉取最新版包，和旧版R不兼容，就会提示版本不支持、安装失败，切换CRAN镜像无法解决这个问题，因为所有镜像主仓同步的都是最新版包。

方案1：安装适配旧R版本的历史版依赖包（不用升级现有环境） #

直接在R控制台逐行运行以下代码，安装兼容旧R版本的指定版本包即可：

# 先安装版本安装工具remotes，若已安装可跳过
install.packages("remotes")

# 安装兼容R 4.1.x及更早版本的labeling包
remotes::install_version("labeling", version = "0.4.2", upgrade = "never")

# 安装对应兼容版本的scales包
remotes::install_version("scales", version = "1.2.1", upgrade = "never")

如果安装remotes也报错，可以按以下步骤手动安装：

• 下载labeling_0.4.2.tar.gz、scales_1.2.1.tar.gz两个包的CRAN存档源码压缩包到本地
• 打开RStudio顶部菜单Tools -> Install Packages
• 安装来源选择Package Archive File，选中本地下载好的压缩包逐个完成安装

安装完成后直接运行你原来的绘图代码即可正常出图，不需要修改原有绘图逻辑。

方案2：升级R版本（长期稳定方案） #

如果后续需要用到更多R新包，可以直接把本地R版本升级到4.2及以上，升级完成后在控制台运行install.packages(c("ggplot2","scales"))拉取最新版依赖，即可彻底解决这类依赖版本不兼容问题。

• 重启RStudio、反复切换CRAN镜像对这类版本不兼容问题无效，不需要浪费时间尝试
• 安装旧版包时加上upgrade = "never"参数，避免连带把其他已装包升级到不兼容的最新版，引发新的报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19447116