如何按指定行列位置将列表元素依次插入Pandas DataFrame？

你需要的效果不是把整个列表作为单个值存入某一个单元格，而是将列表内的元素，从指定的起始行、列位置开始，沿列方向依次填入连续行的对应列单元格，直接用切片批量赋值即可，不要用单单元格赋值接口。

针对第一个示例的实现代码 #

目标起始位置：行索引1、列名col 1，待插入列表长度为2，需要覆盖行1、行2的col 1单元格：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'source': ['a', 'b', 'c', 'a'],
    'col 1': ['xxx', 'xxx', 'xxx', 'xxx'],
    'col  2': ['xxx', 'xxx', 'xxx', 'xxx']
})
list_value = [5, "text"]

# 核心赋值：从起始行开始，取和列表等长的连续行，指定目标列批量赋值
df.loc[1 : 1 + len(list_value) - 1, 'col 1'] = list_value

运行后得到的结果和预期完全一致：

source col 1 col  2
0      a   xxx    xxx
1      b     5    xxx
2      c  text    xxx
3      a   xxx    xxx

针对补充测试场景的实现 #

测试场景里起始位置是行索引1、列名col2，用完全相同的逻辑即可：

d = {'col1': [1, 2,3,5,6,7], 'col2': [3, 4,5,"",5,6]}
df = pd.DataFrame(data=d)
list_value = [5,"text"]

# 从行索引1开始，覆盖连续2行的col2列
df.loc[1 : 1 + len(list_value) - 1, 'col2'] = list_value

运行结果：

col1  col2
0     1     3
1     2     5
2     3  text
3     5      
4     6     5
5     7     6

注意事项 #

• 不要用df.at[行号, 列名]或者单单元格模式的df.loc[行号, 列名]赋值，这类接口是给单个单元格传值的，传入列表会直接把整个列表作为单元格内容存储，就会出现之前遇到的「单个格子里塞了整个列表」的错误结果。
• 如果需要从起始位置横向向右给连续列赋值，只需要把切片逻辑从行切片换成列切片即可，只要保证选中的单元格数量和待插入列表长度一致，就能正常按顺序填充。
• 如果DataFrame不是默认的连续整数索引，可以提前整理好需要填充的行/列标签列表，比如df.loc[[行标签1, 行标签2], 列名] = list_value，标签列表长度和待插入列表长度对齐即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者helpme