Django ORM如何统计模型对象间非去重多对多关联总数

假设定义了如下Django模型：

class Tag(Model):
    name = CharField()

class Book(Model):
    title = CharField()
    tags = ManyToManyField(Tag)

现有3本图书，每本关联3个标签，不同图书允许关联重复标签，不影响统计逻辑，示例数据如下：

Book 1 (Tags = "tag1", "tag2", "tag3")
Book 2 (Tags = "tag1", "tag4", "tag5")
Book 3 (Tags = "tag4", "tag5", "tag6")

需求是编写Django ORM查询语句，统计所有非去重的标签关联总次数，预期结果为9。

Django的多对多字段会自动生成一张中间关联表，表中每一行记录就对应一次「图书-标签」的绑定关系，哪怕多个图书绑定同一个标签，也会生成独立的记录，不存在去重逻辑，直接统计这张表的总记录数就能得到想要的结果，写法最简单性能也最高：

total_relation_count = Book.tags.through.objects.count()

执行上述语句返回的结果就是9，完全匹配需求。

避坑说明 #

• 不要用Tag.objects.count()：这个语句统计的是去重后的标签总数量，按照示例数据返回结果是6，不符合要求。
• 不推荐用聚合嵌套写法：比如Book.objects.annotate(t_num=Count('tags')).aggregate(total=Sum('t_num'))虽然计算结果也对，但会先按图书分组统计每本书的标签数，再做求和，数据量大的时候性能远差于直接统计中间表。
• 调试时可以直接遍历中间表记录核对关联关系：

  for rel in Book.tags.through.objects.all():
      print(f"关联关系：图书ID {rel.book_id} <-> 标签ID {rel.tag_id}")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salvatore Iovene