Plotly堆叠条形图如何设置线条优先级解决零值边框覆盖问题

Plotly 堆叠条形图的渲染逻辑中，即便条形数值为0，仍会按照配置的样式绘制完整边框。由于负向条形是后添加的图层，层级高于正向条形，0宽度负向条形的右侧边框会直接覆盖在正向条形的右端蓝色边框上，最终导致样式显示错误。

只需要让负向条形的边框属性和自身数值绑定，对数值为0的条形隐藏边框，就能避免无效边框覆盖下层样式。
将原代码中添加负向条形的部分替换为以下代码即可：

fig5.add_bar(
    y=top_words,
    x=neg_words,
    name='Negative',
    orientation='h',
    marker=dict(
        color='rgba(234, 115, 11, .35)',
        line=dict(
            color=['rgba(234, 115, 11, 1)' if val > 0 else 'rgba(0,0,0,0)' for val in neg_words],
            width=[2 if val > 0 else 0 for val in neg_words]
        )
    )
)

修复后效果完全符合预期：

• 负向值为0的行，条形右端仅显示蓝色边框，无橙色线条覆盖
• 存在非0负向值的行，橙色边框会正常包裹负向条形区域，和正向条形的蓝色边框无冲突

如果后续你要做0轴左右分布的双向条形（负向值存为负数），只需要把判断条件从val > 0改为val != 0即可适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chowlett2