if条件判断通过后如何创建数组并修复Python类型报错

报错原因 #

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'NoneType' and 'int'的触发根源是接口返回的priceCents或lowestPriceCents字段存在空值（None），代码未做非空判断直接执行除以100的运算就会报错。除此之外原代码还存在3处逻辑缺陷：

• over_priced列表初始化位置错误，放在商品遍历循环内部，每次循环都会被重置为空列表，且遍历空列表的逻辑完全无效，根本无法存储符合条件的商品
• 无论商品是否满足price > lowest_ask条件，都会打印“over lowest ask”的日志，和预期逻辑不符
• 直接通过字典下标取值，接口字段缺失时会直接触发KeyError导致程序崩溃

具体修改点 #

1. 新增字段非空校验：通过字典.get()方法取值，对priceCents、lowestPriceCents、商品ID、商品名称等核心字段做空值判断，空值直接打印提示跳过当前商品，从根源避免空值运算报错
2. 将over_priced列表初始化移到商品遍历逻辑外层，满足price > lowest_ask条件时，直接将(商品ID, 商品价格)格式的元组追加到列表中，实现嵌套存储要求
3. 新增差值计算逻辑：对有效lowest_ask值计算lowest_ask - 100（单位为分，对应比最低报价低1元的目标价格），可按需打印或存储
4. 调整日志打印逻辑，仅当商品确实满足高于最低报价的条件时，才打印对应提示和计算出的差值
5. 补充缺失的模块导入、接口状态码校验逻辑，避免运行时基础报错

修正后完整代码 #

import requests
from datetime import datetime

# 以下参数替换为实际业务使用的值即可
params = {}
cookies = {}
headers = {}

def main():
    over_priced = []  # 列表初始化移到外层，持久存储所有符合条件的商品
    print(f'[{datetime.now()}] => getting listing ids[]')
    response = requests.get('api', params=params, cookies=cookies, headers=headers)
    
    # 先校验列表接口状态再解析数据
    if response.status_code != 200:
        print(f'error getting listing ids[{response.status_code}][{response.text}]')
        return
    print(f'[{datetime.now()}] => got listing ids[{response.status_code}]')
    
    response_data_ids = response.json()
    listing_ids = [result['id'] for result in response_data_ids.get('results', [])]

    for listing_id in listing_ids:
        response = requests.get(f'api{listing_id}/pr', cookies=cookies, headers=headers)
        # 单商品接口报错直接跳过，不中断整体流程
        if response.status_code != 200:
            print(f'[{datetime.now()}] => get item {listing_id} price failed, status code {response.status_code}')
            continue
        response_price = response.json()
        
        # 安全取值+空值校验
        price = response_price.get('priceCents')
        product_info = response_price.get('product', {})
        prod_id = product_info.get('id')
        item_name = product_info.get('name')
        lowest_ask = response_price.get('lowestPriceCents')
        
        # 任意核心字段为空直接跳过，避免运算报错
        if None in [price, prod_id, item_name, lowest_ask]:
            print(f'[{datetime.now()}] => item {listing_id} field missing, skip')
            continue
        
        # 单位转换后打印信息
        price_yuan = price / 100
        lowest_ask_yuan = lowest_ask / 100
        print(f'[{datetime.now()}] => Current Price: {price_yuan:.2f} | Lowest Price: {lowest_ask_yuan:.2f} | ID: {prod_id} | Item: {item_name}')
        
        # 满足价格条件才做存储和差值计算
        if price > lowest_ask:
            # 按要求存储(id, price)格式的条目
            over_priced.append( (prod_id, price) )
            # 计算lowest_ask - 100 差值（单位：分），转元单位方便查看
            target_price_cents = lowest_ask - 100
            target_price_yuan = target_price_cents / 100
            print(f'[{datetime.now()}] => over lowest ask[{price_yuan:.2f}][{prod_id}], target bid price: {target_price_yuan:.2f}')
    
    # 遍历完成后可直接使用over_priced列表做后续业务处理
    print(f'[{datetime.now()}] => all overpriced items collected: {over_priced}')

if __name__ == '__main__':
    main()

补充说明 #

• 最终生成的over_priced列表内每个元素为(商品ID, 价格（单位：分）)格式的元组，如果需要存储元为单位的价格，把append语句里的price替换为price_yuan即可
• lowest_ask - 100默认计算的是比当前最低报价低1元（100分）的定价，如果需要调整价差直接修改减数即可
• 所有接口请求都加了状态码校验，字段取值统一用.get()方法避免KeyError，空值条目直接跳过，不会再触发None类型运算的报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19422024