Plotly图表X轴无法正确显示指定年月字符串值问题求解

使用Plotly绘制折线图时，传入X轴的['2022-03', '2022-04', '2022-05', '2022-06']字符串会被框架自动识别为日期格式，X轴按时间规则生成刻度，无法直接展示预设的原始字符串值。

Plotly默认开启轴类型自动推断逻辑，当传入的字符串符合YYYY-MM的日期格式规范时，会自动将X轴类型设置为日期轴，按照时间分度规则生成刻度，而非将传入值作为独立分类逐个展示。

优先选择手动指定X轴为分类轴的方案，改动最小、逻辑最清晰，不会破坏原始数据格式。

• 核心修改：在图形配置中增加fig.update_xaxes(type='category')配置，强制X轴按分类类型处理传入值，完全保留原始字符串的内容和展示顺序。

修改后可直接运行的完整代码如下：

from plotly import graph_objs as go
import pandas as pd

mtds = ['2022-03', '2022-04', '2022-05', '2022-06']
values = [28, 24, 20, 18]

data1 = []
for j in range(4):
  data1.append([mtds[j], values[j]])
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['month', 'counts'])

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
   x = df1['month'],
   y = df1['counts'],
  name = 'counts history'
))

# 强制X轴为分类类型，关闭日期自动解析
fig.update_xaxes(type='category')

fig.show()

运行后X轴会严格按照传入列表的顺序，直接展示2022-03、2022-04、2022-05、2022-06四个原始字符串，不会生成额外的日期类刻度。

备选方案：如果不希望修改轴类型，也可以对原始月份字符串做简单格式调整（比如在字符串前加一个空格），绕开Plotly的日期格式匹配规则，但该方案会改动原始展示值，非必要不推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者john_ny