Conda导入现有环境yaml文件触发意外错误的修复方案

这个报错和conda版本高低没有直接关系，核心是四个问题：

• 新版Conda默认启用安全YAML解析模式，识别不了配置里channels: !!python/tuple这种Python专属的序列化标签，文件解析阶段就直接崩溃，根本走不到后续依赖安装流程。
• 配置文件末尾硬编码了原导出者的本地环境路径prefix: C:\Users\IEUser\Anaconda3\envs\DAND，和你本地Anaconda安装路径不匹配，会触发解析异常。
• 你要导入的是2016年打包的Python2.7旧环境，里面大量依赖是用VC9（VS2008）编译的老版本包，新版Anaconda默认源早就把这批包下架了，就算过了解析步骤也会报包不存在。
• 你写的执行命令路径转义错误，Windows终端不识别单引号作为路径包裹符，给路径片段单独加单引号，会被系统识别成路径的一部分，直接找不到目标yaml文件。

1. 先修改yaml配置文件，解决解析错误 #

用文本编辑器打开dand-env-win.yaml，做三处修改：

• 找到第二行channels: !!python/tuple，直接删掉!!python/tuple这部分，保留channels:和下面的- defaults即可。
• 直接删除文件最后一行prefix: C:\Users\IEUser\Anaconda3\envs\DAND，这个字段是导出环境时自动生成的本地绝对路径，导入时不需要保留，conda会自动在你本地的envs目录生成对应路径。
• 把channels块补充成下面的内容，加入存旧包的free频道和社区维护的conda-forge频道，避免后续找不到包：

channels:
  - defaults
  - conda-forge
  - free

改完保存文件，在命令行执行下面的命令关闭严格的源优先级校验，避免旧包被高优先级源拦截：

conda config --set channel_priority flexible

2. 修正执行命令的路径写法 #

注意：Windows的cmd和PowerShell不识别单引号作为路径包裹符，给带空格的路径加单引号会导致系统把单引号当成路径名的一部分，直接报文件不存在。
你需要直接给完整路径套双引号，执行下面的命令创建环境：

conda env create -f "D:\Courses\Udacity-Courses\Introduction to Data Analysis\Supporting-Material\dand-env-win.yaml"

3. 若仍报包不存在，手动搭建兼容环境 #

如果执行完上面的步骤还是提示找不到部分VC9编译的旧包，不用死磕原配置文件，手动创建Python2.7环境安装课程需要的依赖即可，功能完全一致：

1. 创建空的Python2.7环境：

conda create -n DAND python=2.7 -y

2. 激活环境：

conda activate DAND

3. 安装课程所需的核心依赖，不需要严格匹配2016年的旧版本，Python2.7分支下兼容的版本都可以正常运行课程代码：

conda install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy jupyter nltk beautifulsoup4 requests pymongo unicodecsv xlrd -y

4. 剩余的小依赖用pip补装即可：

pip install win-unicode-console backports.ssl-match-hostname

Python2.7在2020年就已经停止官方维护，和新版Windows、Anaconda的兼容问题会越来越多，如果后续跑代码遇到奇怪的兼容问题，可以安装2016年同期发布的Anaconda2 4.2.0版本（和这个环境的依赖版本完全对应），或者用Win7虚拟机部署，不会出现任何兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nader Shehata