R语言使用dplyr管道筛选仅出现在单一分组的数据行

distinct(Rank6, .keep_all = TRUE)的作用仅为按Rank6列去重、保留每个Rank6首次匹配到的行，不会校验每个Rank6在不同method分组中的覆盖情况，因此结果会混入同时存在于两个分组的条目，无法实现「筛选仅在manual组出现、未在automated组出现的Rank6」的需求。

你的数据集本身已经按Rank6完成分组，可以直接在分组内做条件筛选：

library(dplyr)

gen_gr1_byMeth %>%
  filter(!"automated" %in% method)

如果要规避原数据自带分组的干扰，也可以用通用写法，无论原数据是否提前分组都能得到正确结果：

gen_gr1_byMeth %>%
  ungroup() %>%
  group_by(Rank6) %>%
  filter(!"automated" %in% method)

运行上述代码后会返回你需要的唯一目标条目：

# A tibble: 1 × 3
# Groups:   Rank6 [1]
  Rank6                 method avg_abundance
  <chr>                 <chr>          <dbl>
1 Bacteria_unclassified manual        0.0106

• 筛选逻辑说明：按Rank6分组后，判断每个分组下的method取值集合中是否不存在automated，符合该条件的Rank6就是仅出现在manual组的条目。
• 等价筛选条件：你也可以把判断条件替换为all(method == "manual")，和上述逻辑完全等价，即组内所有行的method均为manual。
• 拓展用法：如果需要筛选仅出现在automated组的条目，把判断条件改为!"manual" %in% method即可，会返回Lachnospiraceae_ge和Paraclostridium两个仅在自动方法组存在的条目。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2814482