Python Pandas分组筛选后结果未显示City字段如何解决

分组后看不到City字段，是因为Pandas的groupby()默认会把分组字段City_y设为结果表的行索引，不再作为普通数据列展示，不是数据丢失了。

先跑两行代码确认问题：

# 打印结果表的索引名
print(most_polluted_citites_by_industry.index.name)
# 打印结果表的普通列名列表
print(most_polluted_citites_by_industry.columns.tolist())

如果输出索引名是City_y，就和上述判断一致。

• 方案1：写分组逻辑时直接加as_index=False参数，让分组列保留为普通列，优化后完整代码：

most_polluted_cities_by_industry = filtered_dataframe[['City_y','I_P_C']]\
    .groupby("City_y", as_index=False)\
    .median()\
    # 原代码升序取尾10逻辑等价于降序取前10，可读性更高
    .sort_values(by='I_P_C', ascending=False)\
    .head(10)

*顺便修正了原代码里citites的拼写笔误，避免后续调用变量时报错。

• 方案2：如果已经生成了结果表不想重跑，直接重置索引把分组字段转回普通列即可：

most_polluted_citites_by_industry = most_polluted_citites_by_industry.reset_index()

运行后City_y就会作为普通列正常显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Keyur Kankotiya