如何在Julia Jupyter Notebook中运行Python生成的Julia语法文本文件

你不需要手动复制文件内容，Julia原生支持直接读取执行符合语法规则的外部文本文件，哪怕文件后缀不是.jl也可以正常运行。

单个文件执行 #

直接使用Julia内置的include()函数即可，传入目标文件的路径，函数会自动读取文件内容、逐行执行合法的Julia代码，和你手动把内容复制到单元格运行效果完全一致。
示例代码：

# 执行当前工作目录下的单个测试文件
include("phylo_test_case_1.txt")

# 如果文件不在当前工作路径，传入完整绝对路径即可，跨平台推荐用正斜杠写路径
# Windows示例：include("C:/project/phylo_tests/case_1.txt")
# Mac/Linux示例：include("/home/xxx/project/phylo_tests/case_1.txt")

批量执行多个测试文件 #

如果要批量跑Python生成的大量测试文件，可以直接遍历目标文件夹，循环调用include即可，不需要手动逐个操作：

# 配置存放所有测试文本文件的文件夹路径
test_file_folder = "./python_generated_test_cases"

# 遍历文件夹下所有txt格式的测试文件逐个执行
for file_path in readdir(test_file_folder, join=true)
    # 跳过非txt文件，按需修改筛选规则
    endswith(file_path, ".txt") || continue
    println("当前执行测试文件：", file_path)
    include(file_path)
    
    # 此处可追加你的算法正确性校验逻辑，比如对比运行结果和预期值
end

避免变量名冲突的小技巧 #

如果不同测试文件里存在同名变量，担心批量运行时互相覆盖干扰结果，可以给每个文件的执行套独立的模块作用域，实现变量隔离：

for file_path in readdir(test_file_folder, join=true)
    endswith(file_path, ".txt") || continue
    # 创建一个独立的空模块作为当前测试文件的运行作用域
    test_scope = Module()
    # 在独立作用域内执行测试文件代码
    Base.include(test_scope, file_path)
    
    # 如需获取运行结果，从作用域中取出对应变量即可，比如测试文件里把结果存在result变量
    # test_result = test_scope.result
    # 后续对test_result做正确性校验
end

注意：请确保Python输出文本文件时使用UTF-8编码，避免Julia读取文件时出现编码报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noob