Java 11 Stream不使用groupBy实现嵌套Map收集方案咨询

完全可以仅通过Collectors.toMap()实现需求，无需编写冗余遍历逻辑。你之前的写法存在三处错误：

• 在外层toMap的value映射位置直接传入Collectors.toMap()收集器实例，而非实际的Map结构值，属于API误用
• 未指定键重复时的合并规则，toMap默认遇到重复键会直接抛出IllegalStateException
• 未实现同组元素向List追加的逻辑，无法完成元素归集

纯Stream实现（Java 11兼容，无groupingBy依赖） #

该实现使用HashMap作为存储容器，天然支持personalId、rowNumber为null的场景，规避Collectors.groupingBy()的null值兼容问题：

Map<String, Map<Integer, List<MyObject>>> result = myList.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        // 外层Map键取personalId
        MyObject::getPersonalId,
        // 首次匹配到某个personalId时，初始化内层Map和对应元素列表
        currentObj -> {
            Map<Integer, List<MyObject>> innerMap = new HashMap<>();
            List<MyObject> initList = new ArrayList<>();
            initList.add(currentObj);
            innerMap.put(currentObj.getRowNumber(), initList);
            return innerMap;
        },
        // 遇到重复personalId时，合并两个内层Map的内容
        (existingInner, newInner) -> {
            newInner.forEach((rowNum, newList) -> {
                existingInner.merge(rowNum, newList, (existList, addList) -> {
                    existList.addAll(addList);
                    return existList;
                });
            });
            return existingInner;
        },
        // 指定外层Map使用HashMap实现，保证null键兼容
        HashMap::new
    ));

更简洁的遍历实现（同样无groupingBy依赖） #

如果追求代码可读性，直接使用Map的computeIfAbsent方法遍历实现逻辑更直观，性能和Stream实现无本质差异，同样支持null键：

Map<String, Map<Integer, List<MyObject>>> result = new HashMap<>();
for (MyObject obj : myList) {
    result.computeIfAbsent(obj.getPersonalId(), k -> new HashMap<>())
          .computeIfAbsent(obj.getRowNumber(), k -> new ArrayList<>())
          .add(obj);
}

两种实现最终生成的数据结构完全符合需求：外层键为personalId，内层键为rowNumber，对应值为匹配的MyObject列表，全程未使用Collectors.groupingBy()，不存在该收集器的null值兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者treo