Julia使用推导式替换嵌套for循环报j未定义错误问题咨询

你的推导式作用域顺序写反了：
if ismissing(dfc[j,i]) 是绑定在最外层遍历i的循环上的，这时候内层循环的迭代变量j还没被声明定义，外层作用域访问不到j，所以直接抛出未定义变量错误。
另外你现在的写法用两层方括号嵌套推导式，会生成两层无意义的临时数组，推导式本身是用来构造收集结果的，用来做push!这种副作用操作本身就不是推荐写法，后续维护可读性很差。

按简洁度从高到低给你几个可直接运行的实现：

• 方法1：用正确顺序的推导式直接收集结果，不需要提前初始化空向量

# 先遍历所有列i，再遍历对应列的所有行j，遇到缺失值就记录行号j，最后去重避免同一行多列缺失重复记录
empty_rows = unique([j for i in 1:ncol(dfc) for j in 1:nrow(dfc) if ismissing(dfc[j, i])])

注：这里直接用ncol(dfc)、nrow(dfc)取DataFrame的行列数，比硬写8、12更鲁棒，后续你改dfc的尺寸也不用改代码。

• 方法2：保留你预定义空向量+push!的逻辑，用显式循环写（比硬套推导式可读性高很多）

empty_rows = Int64[]
# Julia支持for循环写多迭代器，直接把两层循环写在同一行
for i in 1:ncol(dfc), j in 1:nrow(dfc)
    ismissing(dfc[j, i]) && push!(empty_rows, j)
end
unique!(empty_rows)

• 方法3：用DataFrames原生API，完全不用手写循环

# 直接找出所有包含至少一个缺失值的行索引
empty_rows = findall(row -> any(ismissing, row), eachrow(dfc))

如果硬要套你原来的嵌套推导式写法，需要把if条件放到j所在的内层循环作用域里，同时去掉多余的嵌套括号：

empty_rows = Int64[]
[push!(empty_rows, j) for i in 1:8 for j in 1:12 if ismissing(dfc[j,i])]
unique!(empty_rows)

这个写法虽然能跑，但推导式会返回一个和empty_rows内容一样的无用向量，浪费内存，非常不建议在生产代码里这么写。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juergen D