如何对二维数组去重并累加重复元素对应数值

核心实现逻辑很简单，分三步处理即可：

• 用字典做中间存储结构，以不重复的物质名称作为字典键，对应累计数量作为字典值
• 遍历原数组的每一条记录，遇到已存在的物质名称就累加数量，不存在就直接写入初始值
• 遍历完成后把字典转回要求的二维列表格式

无依赖基础实现 #

不需要引入任何额外库，全版本Python通用：

total_list = [['Argon', 1], ['Hematite', 1], ['Organic', 1], ['Argon', 1], ['Hematite', 1], ['Organic', 1], ['Graphite', 2], ['Ammonium', 4], ['Hydrogen', 2]]

count_map = {}
for material, quantity in total_list:
    if material in count_map:
        count_map[material] += quantity
    else:
        count_map[material] = quantity

# 转换为要求的二维数组格式
result = [[item, count] for item, count in count_map.items()]

针对你给出的测试用例，运行后得到的结果为：
[['Argon', 2], ['Hematite', 2], ['Organic', 2], ['Graphite', 2], ['Ammonium', 4], ['Hydrogen', 2]]，和你举例的片段处理规则完全匹配。

简洁版标准库实现 #

如果允许使用Python标准库，可以用collections.defaultdict省略键存在判断，代码更精简：

from collections import defaultdict

total_list = [['Argon', 1], ['Hematite', 1], ['Organic', 1], ['Argon', 1], ['Hematite', 1], ['Organic', 1], ['Graphite', 2], ['Ammonium', 4], ['Hydrogen', 2]]
count_map = defaultdict(int)
for material, quantity in total_list:
    count_map[material] += quantity
result = [[item, count] for item, count in count_map.items()]

注意：Python 3.7及以上版本的原生字典默认保留插入顺序，最终输出的物质顺序和该物质第一次在原列表出现的顺序一致；如果是更低版本Python且需要保留插入顺序，可以把中间存储的字典替换为collections.OrderedDict即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meep