Pandas中使用lstrip按条件重命名列不生效问题排查

你的列名修改不生效有两个核心问题：

• df2.iloc[:,1:3] 是从原DataFrame切出来的临时对象，可能是视图也可能是副本，本质不是原始df2本身。你给这个临时生成的对象改columns属性，操作只会作用在临时对象上，代码运行完临时对象就被回收了，根本不会同步修改原始df2的结构。
• 切片范围写错了：pandas的位置切片是左闭右开规则，iloc[:,1:3] 只会选中列索引为1、2的两列（也就是d1_ads、d7_ads），会漏掉最后一列d30_ads，哪怕赋值逻辑正确也改不全所有目标列。

直接操作原始DataFrame的columns属性，或者用官方提供的rename方法改列名，不要在切片上改属性，两种常用写法如下：

方案1：按列位置批量修改 #

直接取全量列名，保留第一列原名，对后面的列统一做去首字母d的处理，再整体赋值给原表的columns：

# 列范围写1:是因为要取从索引1开始到最后一列的所有目标列，避免漏列
df2.columns = df2.columns[:1].to_list() + df2.columns[1:].str.lstrip("d").to_list()

方案2：按列名规则匹配修改 #

不需要记列位置，用rename加lambda表达式，只对符合规则的列做修改，更不容易出错：

# 只对后缀是_ads的列去掉首字母d，date列不符合规则会自动保留原名
df2 = df2.rename(columns=lambda col_name: col_name.lstrip("d") if col_name.endswith("_ads") else col_name)

执行上述任意一段代码后，打印df2就能得到你预期的结果：

date  1_ads  7_ads  30_ads
0  2020-08-01      3      8      12
1  2020-09-01      5      9      10
2  2020-10-01      6     15      22

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MatmataHi