plt.gcf()无法保存独立绘图实例，如何分别保存不同阶段绘图对象？

这个问题我之前也踩过坑！你遇到的核心问题是：两次调用plt.gcf()获取的其实是同一个Figure对象。因为Matplotlib默认会在同一个画布上叠加绘图，你没有创建新的独立figure，所以fig1和fig2本质上是同一个对象的引用，后面添加的红色曲线会叠加在同一个画布上，自然调用两者时显示的内容完全一致。

正确的解决方案 #

方法1：每次绘图前创建新的Figure #

通过plt.figure()手动生成新的空白画布，这样后续的绘图操作就会在新的figure上进行，保存的fig实例也会是独立的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = x
y2 = np.sin(x)

# 生成第一个独立画布，绘制蓝色直线
plt.figure()
plt.plot(x, y1, linewidth=1, color='deepskyblue')
fig1 = plt.gcf()

# 生成第二个独立画布，先画蓝线再画红线
plt.figure()
plt.plot(x, y1, linewidth=1, color='deepskyblue')
plt.plot(x, y2, linewidth=1, color='red')
fig2 = plt.gcf()

# 按需显示绘图
fig1.show()  # 仅显示蓝色直线
fig2.show()  # 显示两条曲线

方法2：使用面向对象API（推荐） #

Matplotlib官方更推荐用面向对象的方式操作，这种方式能更精准地控制每个figure和axes，避免全局状态的干扰：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = x
y2 = np.sin(x)

# 创建第一个figure和对应的axes，绘制蓝色直线
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, linewidth=1, color='deepskyblue')

# 创建第二个figure和对应的axes，绘制两条曲线
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(x, y1, linewidth=1, color='deepskyblue')
ax2.plot(x, y2, linewidth=1, color='red')

# 按需显示
fig1.show()
fig2.show()

额外说明 #

• 如果是在Jupyter Notebook环境中，记得先运行%matplotlib inline（用于静态显示）或者%matplotlib notebook（交互式显示），否则可能需要调用plt.show()来触发显示。
• 面向对象的方式不仅能解决你的问题，后续修改绘图元素（比如添加坐标轴标签、调整图例、设置刻度）时，也能更清晰地定位到对应的绘图实例，避免混乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Borna Arabkhedri