如何在Snowflake中获取row_number()窗口函数结果的最后两行

以下是三种可直接落地的实现方式，按性能从高到低排序：

• 反向排序取前2行（性能最优）
  不需要二次聚合计算最大行号，只需要把原row_number()的排序规则反转，筛选反向排名前2的记录即可。如果原窗口带PARTITION BY分区逻辑，反向排序的分区字段必须和原逻辑完全一致。
  示例代码：

  -- 原逻辑是按col1、col2升序打正向行号
  WITH base_data AS (
    SELECT
      *,
      -- 排序规则和原逻辑完全反向，分区字段保持不变
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 分区字段 ORDER BY col1 DESC, col2 DESC) AS reverse_rn
    FROM 你的业务表
    -- 此处可叠加原有业务过滤条件
  )
  SELECT * FROM base_data WHERE reverse_rn <= 2;
  

• 同窗口计算总行数筛选（保留正向行号场景用）
  如果业务需要保留原正向生成的行号，不需要改动排序逻辑，可以在同窗口下用COUNT()计算当前分区的总行数，直接筛选行号为倒数2位的记录即可。
  示例代码：

  WITH base_data AS (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 分区字段 ORDER BY col1, col2) AS rn,
      -- 窗口定义和row_number完全一致，计算当前分区总记录数
      COUNT(*) OVER (PARTITION BY 分区字段 ORDER BY col1, col2 
        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS total_rows
    FROM 你的业务表
  )
  SELECT * FROM base_data WHERE total_rows - rn < 2;
  

• 聚合最大行号关联匹配（逻辑最直观）
  先通过子查询计算每个分区下的最大行号，再关联回原结果集匹配最后2行的行号，写法容易理解，适合小数据量场景使用。
  示例代码：

  WITH base_data AS (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 分区字段 ORDER BY col1, col2) AS rn
    FROM 你的业务表
  ),
  partition_max_rn AS (
    SELECT 分区字段, MAX(rn) AS max_rn
    FROM base_data
    GROUP BY 分区字段
  )
  SELECT a.*
  FROM base_data a
  INNER JOIN partition_max_rn b
    ON a.分区字段 = b.分区字段
  WHERE a.rn IN (b.max_rn, b.max_rn - 1);
  

通用提示：如果你的窗口没有设置分区（即全表排序打行号），上述代码里的PARTITION BY 分区字段直接删除即可；如果需要提取最后N行，只需要把判断条件里的2替换为对应数值即可，比如取最后3行就把判断阈值改为3。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JVA