pandas plot绘图无法将DataFrame索引设为x轴报KeyError问题

关于报错信息中的\n #

\n是通用文本换行转义字符，仅用于长文本输出时折行显示——因为报错中打印的索引列表长度有135个元素，控制台输出时自动插入\n做换行，没有特殊业务含义，和报错核心原因无关，无需特殊处理。

报错根因 #

你的绘图代码存在两处问题：

• x参数传值逻辑错误：df.plot()的x参数需要传入作为x轴的列名（字符串类型），你直接传入了df.index整个索引对象（包含135个日期值的序列），pandas会把这一长串日期全部当作要查找的列名，自然会抛出「这些值不在列索引中」的KeyError。实际上pandas默认就会使用DataFrame的行索引作为x轴，不需要手动给x参数传值。
• 列名拼写错误：你在y参数中指定了"X Index"列，但你给出的DataFrame里只有A/B/C/D四个Index列，不存在X Index，不存在的列名同样会触发KeyError。
• 额外注意：你的DataFrame是两级列索引结构，第一级是A Index/B Index这类名称，第二级全为PX_LAST，选列时需要匹配多级索引的结构。

报错参考截图：

正确绘图方法 #

如果不需要绘制不存在的X Index列，可参考如下代码实现绘图：

方法1：先简化多级列再绘图 #

先把两级列索引简化为单层，再调用绘图方法，代码可读性更高：

# 取第一级列名替换原多级列索引
df.columns = df.columns.get_level_values(0)
# 默认以行日期索引为x轴，指定需要绘制的列即可
df.plot(y=["A Index", "B Index", "D Index"])

方法2：直接选中多级列绘图 #

如果需要保留原多级列结构，可以直接指定多级列的元组路径选中要绘制的列，再调用plot：

df[[
    ("A Index", "PX_LAST"),
    ("B Index", "PX_LAST"),
    ("D Index", "PX_LAST")
]].plot()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel