是否可使用Fluentd替代CloudWatch采集AWS Lambda日志？

仅靠Fluentd的tail输入插件采集Lambda日志的方案完全不可行，你查到的Fluentd插件列表信息是准确的：官方及社区目前没有成熟的Lambda侧日志输入插件，现存Lambda相关插件均为输出用途。
tail方案走不通的根本原因是Lambda为AWS托管的临时无服务器沙箱环境，运行时的本地文件系统不对用户开放持久化访问权限，你自行部署的Fluentd（无论运行在EC2、EKS、ECS还是其他环境）根本无法接触到Lambda运行时stdout/stderr的落盘文件，不存在可被tail的固定日志源。

你不需要专门开发定制Fluentd插件，以下方案按落地成本从低到高排序：

• 直接跳过Fluentd，Lambda侧统一写日志到Elasticsearch
  你所有Lambda均为Python开发，可封装一个通用的Python日志Handler，打包为公共Lambda Layer供所有函数引用。Handler内置批量攒发、失败重试、执行结束前缓冲区强制flush逻辑，直接通过ES的HTTP接口写入结构化日志。给Lambda执行角色移除所有CloudWatch Logs相关写入权限（logs:CreateLogStream、logs:PutLogEvents等），从根源切断日志流向CloudWatch的路径。
  这个方案链路最短，不需要额外维护日志转发组件，适合日志处理逻辑不复杂的场景。
• Lambda主动推日志到Fluentd原生输入端口，复用现有Fluentd链路
  不用开发新插件，直接启用Fluentd原生自带的in_http或in_forward输入插件，在内网暴露高可用的日志接收入口。同样通过公共Lambda Layer封装日志发送逻辑，将结构化日志批量推送到Fluentd接收端，后续过滤、富化、转储ES的流程完全复用你已经配置好的Fluentd规则即可。
  这个方案不需要改动你现有的Fluentd+ES+Kibana栈配置，只需要在Lambda侧加一层轻量的日志推送逻辑，适合已经在Fluentd侧配置了大量日志处理规则的场景。
• 定制专属Fluentd输入插件（极不推荐）
  由于Fluentd运行在你的自有环境，Lambda运行时没有对外暴露任何可供外部拉取日志的接口，就算开发定制输入插件，也无法绕过Lambda侧主动推送日志的环节，纯重复造轮子，没有实际落地价值。

注意：要实现100%不向CloudWatch传输日志，除了移除Lambda执行角色的CloudWatch Logs写入权限，还要确认没有开启Lambda原生的日志自动转发配置，避免AWS默认运行时组件偷偷上传日志。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qalis