如何批量将文件夹内的Outlook MSG文件内容导出为CSV文件

200个文件的量级处理成本极低，以下方案全程无需手动打开单封邮件操作，单批次运行耗时不超过1分钟。

方案1：Windows环境无额外依赖（推荐，解析准确率100%） #

该方案调用桌面版Outlook原生COM接口解析MSG，不会出现编码识别错误、格式错乱问题，只要系统已安装配置好桌面版Outlook即可使用。
操作步骤：

• 将所有MSG文件统一放入单独文件夹，例如路径为C:\MailExport\msg_files
• 在文件夹内新建文本文件，将后缀改为.ps1，命名为Export-MsgToCsv.ps1
• 将以下代码粘贴到文件中，替换为你自己的文件夹路径后保存：

$outlook = New-Object -ComObject Outlook.Application
$msgFolder = "C:\MailExport\msg_files" # 替换为实际MSG存放路径
$outputCsv = "C:\MailExport\mails_export.csv" # 替换为CSV输出路径
$mails = @()

Get-ChildItem -Path $msgFolder -Filter "*.msg" | ForEach-Object {
    $mail = $outlook.Session.OpenSharedItem($_.FullName)
    $mails += [PSCustomObject]@{
        FileName = $_.Name
        Subject = $mail.Subject
        SenderEmail = $mail.SenderEmailAddress
        SenderName = $mail.SenderName
        ToRecipients = $mail.To
        CcRecipients = $mail.CC
        BccRecipients = $mail.BCC
        SendTime = $mail.SentOn
        ReceiveTime = $mail.ReceivedTime
        PlainTextBody = $mail.Body
        HtmlBody = $mail.HTMLBody
        AttachmentCount = $mail.Attachments.Count
    }
    [System.Runtime.Interopservices.Marshal]::ReleaseComObject($mail) | Out-Null
}

$mails | Export-Csv -Path $outputCsv -Encoding UTF8 -NoTypeInformation
[System.Runtime.Interopservices.Marshal]::ReleaseComObject($outlook) | Out-Null
[GC]::Collect()
[GC]::WaitForPendingFinalizers()
Write-Host "导出完成，共处理 $($mails.Count) 封邮件，文件已保存至 $outputCsv"

• 右键点击该ps1文件，选择「使用PowerShell运行」，等待执行完成即可拿到目标CSV文件。
  注意：脚本运行时不要操作Outlook界面，避免接口调用中断。

方案2：跨平台无Outlook依赖方案（Python实现） #

如果使用Mac/Linux系统，或本地未安装桌面版Outlook，可以用Python第三方库解析MSG文件，无需依赖Office组件。
操作步骤：

• 打开终端/命令提示符，执行命令安装依赖：pip install extract-msg pandas
• 新建py后缀的脚本文件，粘贴以下代码，替换对应路径后运行：

import os
import pandas as pd
import extract_msg

msg_folder = r"/path/to/your/msg/files" # 替换为MSG存放路径
output_csv = r"/path/to/your/output/mails_export.csv" # 替换为CSV输出路径

mail_list = []
for file_name in os.listdir(msg_folder):
    if file_name.lower().endswith(".msg"):
        file_path = os.path.join(msg_folder, file_name)
        with extract_msg.openMsg(file_path) as msg:
            mail_list.append({
                "FileName": file_name,
                "Subject": msg.subject,
                "Sender": msg.sender,
                "ToRecipients": msg.to,
                "CcRecipients": msg.cc,
                "SendTime": msg.date,
                "PlainTextBody": msg.body,
                "AttachmentCount": len(msg.attachments)
            })

df = pd.DataFrame(mail_list)
df.to_csv(output_csv, index=False, encoding="utf-8-sig")
print(f"导出完成，共处理{len(mail_list)}封邮件")

• 脚本运行完成后即可在指定路径得到CSV文件，utf-8-sig编码可保证Excel打开中文内容无乱码。

常见问题说明 #

• 若导出正文出现乱码：优先使用方案1的原生Outlook解析，第三方开源库对特殊编码、多语种邮件的识别准确率低于官方接口。
• 若需要同步提取附件：两个方案都可扩展附件保存逻辑，200个文件量级无需额外做性能优化，顺序处理即可稳定运行。
• 若CSV打开后换行错乱：不要直接双击打开文件，通过Excel的「数据-自文本/CSV」功能选择UTF-8编码导入即可正常显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eskay