R语言创建每个userid重复指定次数的数据集方法

基础R实现（无需安装额外包） #

直接用内置的rep()函数搭配data.frame()即可快速生成，代码如下：

# 初始化原始user_id向量
user_id <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 组装目标数据集
result <- data.frame(
  userid = rep(user_id, each = 3),
  time = rep(1:3, times = length(user_id))
)

运行后输出的数据集结构完全匹配要求：

> result
   userid time
1       1    1
2       1    2
3       1    3
4       2    1
5       2    2
6       2    3
7       3    1
8       3    2
9       3    3
10      4    1
11      4    2
12      4    3
13      5    1
14      5    2
15      5    3

注意：rep()的两个参数不要搞混：each = 3表示把向量中每个元素依次重复3次，刚好实现单个user_id连续占3行；times = length(user_id)表示把1-3的序号序列整体重复5次，和前面的userid行一一对应。

tidyverse实现（适合已在使用tidy生态的场景） #

如果已经加载了tidyverse包，可以用expand_grid()直接做两个向量的全连接，写法更直观，结果和基础R版本完全一致：

library(tidyverse)
result <- expand_grid(
  userid = 1:5,
  time = 1:3
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gloria Dalla Costa